thequantscience

چه کسی استراتژی سرمایه گذاری متوسط هزینه دلار (DCA) را اختراع کرده است؟ مفهوم میانگین هزینه دلار (DCA) توسط اقتصاددانان و سرمایه گذاران در طول قرن بیستم ، به ویژه با رشد ایالات متحده ، توسط اقتصاددانان و سرمایه گذاران رسمی و رایج شد. بازار سهام. یکی از اولین کسانی که این استراتژی را ترویج می کرد بنیامین گراهام ، پدر سرمایه گذاری ارزش و نویسنده کتاب معروف "سرمایه گذار هوشمند" (منتشر شده در سال 1949) را در نظر گرفت. گراهام تأکید کرد که چگونه DCA می تواند به کاهش خطر خرید دارایی با قیمت های بیش از حد بالا و بهبود نظم و انضباط سرمایه گذار کمک کند. چه زمانی و چگونه هزینه متوسط دلار منشا گرفته است؟ مفهوم DCA در دهه های اولیه قرن بیستم شکل گرفت که موسسات مالی برنامه های خرید خودکار را برای پس انداز معرفی کردند. با این حال ، با افزایش وجوه متقابل ، در بین سرمایه گذاران خرده فروشی در سال 1950 s و 1960 s محبوبیت پیدا کرد. نمای کلی اصل اصلی DCA شامل سرمایه گذاری مبلغ ثابت در فواصل منظم است (به عنوان مثال ، هر ماه. این رویکرد به سرمایه گذاران امکان می دهد واحدهای بیشتری را خریداری کنند که قیمت ها کم باشد و در هنگام افزایش قیمت ، واحد های کمتری داشته باشند و از این طریق تأثیر نوسانات بازار را کاهش می دهد. چرا DCA توسعه یافت؟ این استراتژی برای رسیدگی به چالش های کلیدی که سرمایه گذاران با آن روبرو هستند ، تهیه شده است ، از جمله: 1. کاهش ریسک زمان بندی بازار سرمایه گذاری یک مقدار ثابت به صورت دوره ای نیاز به پیش بینی نقطه ورود کامل به بازار را از بین می برد و خطر خرید در قله ها را کاهش می دهد. ترتیب نظم و انضباط و برنامه ریزی مالی DCA به سرمایه گذاران کمک می کند تا نظم و انضباط مالی را حفظ کنند و سرمایه گذاری ها را سازگارتر و پیش بینی تر کنند. 3. نوسانات کاهش گسترش معاملات در طی یک دوره طولانی ، تأثیر نوسانات بازار را کاهش می دهد و خطر ابتلا به افت قابل توجه را بلافاصله پس از یک سرمایه گذاری بزرگ به حداقل می رساند. 4. سهولت اجرای این استراتژی ساده است و نیازی به نظارت مداوم در بازار ندارد و آن را برای همه نوع سرمایه گذاران در دسترس قرار می دهد. انواع DCA میانگین هزینه دلار (DCA) یک استراتژی سرمایه گذاری است که می تواند به دو روش اصلی اجرا شود: DCA مبتنی بر زمان → مدخل ها بدون در نظر گرفتن قیمت در فواصل منظم اتفاق می افتند. DCA مبتنی بر قیمت → ورودی ها فقط زمانی اتفاق می افتد که قیمت با معیارهای خاص مطابقت داشته باشد. 1. DCA مبتنی بر زمان چگونه کار می کند: سرمایه گذار مقدار ثابت دارایی را در فواصل منظم خریداری می کند (به عنوان مثال ، هفتگی ، ماهانه). ورودی ها بدون در نظر گرفتن قیمت بازار اتفاق می افتد. مثال: یک سرمایه گذار تصمیم می گیرد هر ماه 200 دلار به ارزش Bitcoin خریداری کند ، بدون اینکه نگران این باشد که قیمت بالا یا پایین رفته باشد. 2. DCA مبتنی بر قیمت نحوه عملکرد آن: خریدها فقط زمانی اتفاق می افتد که قیمت زیر یک آستانه از پیش تعریف شده کاهش یابد. سرمایه گذار سطح قیمت را تعیین می کند که در آن خریدها انجام می شود (به عنوان مثال ، هر -5 ٪). این رویکرد انتخابی تر است و امکان خرید با "تخفیف" را در مقایسه با روند بازار فراهم می کند. مثال: یک سرمایه گذار تصمیم می گیرد 200 دلار به ارزش Bitcoin فقط درصورتی که قیمت حداقل 5 ٪ در مقایسه با آخرین ورودی کاهش یابد ، خریداری کند. چالش ها و محدودیت ها 1. DCA ممکن است سود را در بازارهای گاو نر کاهش دهد اگر بازار در یک روند صعودی قرار داشته باشد ، ممکن است یک تجارت واحد سودآورتر از گسترش خریدها در طول زمان یا قیمت باشد. 2. خطر ضرر را به طور کامل از بین نمی برد DCA به کاهش نوسانات کمک می کند اما در برابر روندهای نزولی طولانی مدت محافظت نمی کند. اگر یک دارایی برای مدت طولانی در حال کاهش باشد ، موقعیت ها در مقادیر پایین تر و بدون ضمانت بهبودی جمع می شوند. 3 ممکن است برای سرمایه گذاران فعال ناکارآمد باشد اگر یک سرمایه گذار مهارت لازم برای شناسایی نقاط ورود بهتر (به عنوان مثال ، استفاده از تجزیه و تحلیل فنی یا کلان اقتصادی) را داشته باشد ، DCA ممکن است کمتر مؤثر باشد. کسانی که می توانند فرصت های بازار را تشخیص دهند ممکن است به قیمت متوسط ورودی بهتر از یک رویکرد اتوماتیک DCA برسند. 4. از افت قیمت کامل استفاده نمی کند DCA اجازه خرید تهاجمی را در طول غوطه وری در بازار نمی دهد زیرا خریدها در فواصل منظم ثابت می شوند. اگر بازار به طور موقت خراب شود ، یک سرمایه گذار با وجوه موجود می تواند با خرید مبلغ بیشتر در آن لحظه سود بیشتری کسب کند. 5. هزینه های بالاتر معاملات سرمایه گذاری های مکرر کوچک می تواند منجر به هزینه های تجاری بالاتر شود که ممکن است بازده خالص را کاهش دهد. این امر به ویژه در بازارهایی با کمیسیون های ثابت یا گسترش زیاد مرتبط است. 6 خطر عدم اعتماد به نفس و امنیت کاذب DCA اغلب به عنوان یک استراتژی "ضد شکست" دیده می شود ، اما همیشه مؤثر نیست. اگر یک دارایی دارای اصول ضعیف باشد یا به یک بخش رو به زوال تعلق داشته باشد ، DCA ممکن است فقط ضرر را کاهش دهد تا اینکه از سودهای آینده اطمینان حاصل شود. 7. نیاز به نظم و انضباط و صبر دارد DCA فقط در صورت استفاده مداوم در مدت طولانی مؤثر است. برخی از سرمایه گذاران ممکن است صبر و شکیبایی را از دست بدهند و استراتژی را در زمان اشتباه بویژه در هنگام تصادفات بازار ترک کنند.

استراتژی خرید و فروش چیست؟ یک استراتژی تجارت خرید و فروش شامل خرید و فروش ابزارهای مالی با هدف سودآوری از نوسانات قیمت کوتاه مدت یا میان مدت است. معامله گرانی که این استراتژی را اتخاذ می کنند ، معمولاً موقعیت های طولانی را می گیرند و با هدف فرصت های سود صعودی. این استراتژی شامل افتتاح فقط یک تجارت در یک زمان ، بر خلاف استراتژی های پیچیده تری است که ممکن است از چندین سفارش ، محافظت یا موقعیت های طولانی و کوتاه همزمان استفاده کند. مدیریت آن ساده است ، و آن را برای معامله گران کمتر با تجربه یا کسانی که رویکرد کنترل شده تری را ترجیح می دهند ، مناسب می کند. ساختار معمولی یک استراتژی خرید و فروش یک استراتژی خرید و فروش از دو عنصر اصلی تشکیل شده است: 1) شرط ورود شرایط ورود می تواند مجرد یا چندگانه باشد ، که شامل استفاده از یک یا چند شاخص فنی مانند RSI ، SMA ، EMA ، تصادفی ، فوق العاده و غیره است. نمونه های کلاسیک شامل موارد زیر است: حرکت متقاطع متوسط شکستن مقاومت ورود به شرایط فراوان RSI متقاطع صخره ای MACD اصلاح به سطح فیبوناچی 50 ٪ یا 61.8 ٪ سیگنال های الگوی شمعدانی 2) وضعیت خروج متداول ترین روش های مدیریت خروج برای تجارت طولانی در یک استراتژی خرید و فروش در سه دسته قرار می گیرد: سود کسب کنید و ضرر را متوقف کنید بر اساس شرایط ورودی متضاد از خروج خارج شوید درصد در حقوق صاحبان سهام مثال عملی استراتژی خرید و فروش شرط ورود: متقاطع RSI Bearish در زیر سطح 30 (ورود RSI Oversold). شرایط خروج: سود ، ضرر را متوقف کنید ، یا خروج مبتنی بر درصد را بر روی قیمت افتتاح کنید.

در این مقاله ، نحوه توضیح را توضیح داد با استفاده از زبان اسکریپت کاج و میانگین حرکت ساده (SMA) ، یک راهپیمایی ساده برای یک استراتژی معاملاتی خرید و فروش ایجاد کنید. توصیف استراتژی استراتژی نشان داده شده بر روی حرکات قیمت در حدود میانگین حرکت ساده 200 دوره (SMA). موقعیت های طولانی را هنگام عبور از قیمت باز کنید و به زیر متوسط حرکت کنید. موقعیت نزدیک هنگام عبور از قیمت و بالاتر از حد متوسط. یک تجارت واحد در یک زمان با استفاده از 5 ٪ از کل سرمایه افتتاح می شود. پشت کد حال بیایید سعی کنیم منطق این استراتژی را برای ارائه روشی برای سازماندهی صحیح کد منبع تجزیه کنیم. در این مثال خاص ، می توانیم سه عمل اصلی را شناسایی کنیم: 1) Data برون یابی 2) وضعیت تحقیق و data فیلتر 3) اعدام معاملات 1. پارامترهای کلی استراتژی ابتدا پارامترهای کلی فیلمنامه را تعریف کنید. بیایید نام را تعریف کنیم. کاج اسکریپت® "الگوی استراتژی خرید و فروش [علم Quant]" انتخاب کنید که خروجی موجود در نمودار یا در یک داشبورد را نشان دهید. در این مثال خروجی موجود در نمودار را نشان می دهد. کاج اسکریپت® روکش = درست است مشخص کنید که درصدی از سهام برای هر تجارت استفاده می شود. کاج اسکریپت® default_qty_type = استراتژی. percent_of_equity مقدار درصد مورد استفاده برای هر تجارت را مشخص کنید. 5 ٪ بود کاج اسکریپت® Default_qty_value = 5 ارز پشتی را انتخاب کنید. کاج اسکریپت® ارز = ارز .eur مبلغ نمونه کارها را انتخاب کنید. کاج اسکریپت® اولیه_کپیتال = 10000 بیایید کمیسیون های درصد را تعریف کنیم. کاج اسکریپت® Combiny_Type = Strategy.commission.Percent بیایید کمیسیون 0.07 ٪ را تعیین کنیم. کاج اسکریپت® BIMINCITY_VALUE = 0.07 بیایید یک لغزش 3 را تعریف کنیم. کاج اسکریپت® لغزش = 3 برای خروجی دقیق تر ، data را فقط در صورت بسته شدن قیمت محاسبه کنید. کاج اسکریپت® process_orders_on_close = درست است 2. DATA برون یابی در این مرحله دوم ما از سریال های تاریخی data خارج می شویم. با محاسبه میانگین متحرک ساده با استفاده از قیمت نزدیک و 200 میله دوره تماس بگیرید. کاج اسکریپت® sma = ta.sma (نزدیک ، 200) 3. تعریف شرایط معاملاتی اکنون شرایط معاملاتی را تعریف کنید. کاج اسکریپت® enter_condition = ta.crossunder (نزدیک ، SMA) شرایط نزدیک شامل عبور صعودی از قیمت بسته شدن با میانگین است. کاج اسکریپت® exit_condition = ta.crossover (نزدیک ، SMA) 4. اعدام معاملات در این مرحله ، اسکریپت ما با استفاده از شرایط توضیح داده شده در بالا ، معاملات را اجرا می کند. کاج اسکریپت® if (enter_condition == true and Strateg.Opentrades == 0) Strategy.entry (id = "خرید" ، جهت = استراتژی. long ، حد = بستن) if (exit_condition == true) Strategy.exit (id = "فروش" ، از_entry = "خرید" ، حد = بستن) 5. طراحی در این مرحله آخر ، نشانگر SMA را ترسیم می کند و آن را با یک خط red نشان می دهد. کاج اسکریپت® طرح (SMA ، عنوان = "SMA" ، رنگ = رنگ. red) کد کامل زیر. کاج اسکریپت® // نسخه@= 6 استراتژی ( "الگوی استراتژی خرید و فروش [علم Quant]" ، روکش = درست ، default_qty_type = استراتژی. percent_of_equity ، default_qty_value = 5 ، ارز = ارز .eur ، اولیه_کپیتال = 10000 ، BIMICY_TYPE = Strategy.commission.percent ، BIMINCITY_VALUE = 0.07 ، لغزش = 3 ، process_orders_on_close = درست است ) sma = ta.sma (نزدیک ، 200) enter_condition = ta.crossunder (نزدیک ، SMA) exit_condition = ta.crossover (نزدیک ، SMA) if (enter_condition == true and Strateg.Opentrades == 0) Strategy.entry (id = "خرید" ، جهت = استراتژی. long ، limit = close) if (exit_condition == true) Strategy.exit (id = "فروش" ، از_entry = "خرید" ، حد = بستن) طرح (SMA ، عنوان = "SMA" ، رنگ = رنگ. red) 19 خط را گسترش دهید اسکریپت تکمیل شده میانگین متحرک را با سیگنال های معاملاتی باز و نزدیک نشان می دهد. مهم! به یاد داشته باشید ، این استراتژی فقط برای اهداف آموزشی ایجاد شده است. از آن در تجارت واقعی استفاده نکنید.

معیار چیست؟ معیار یک شاخص یا یک سبد دارایی است که برای ارزیابی عملکرد یک سبد سرمایه گذاری در زمینه تجزیه و تحلیل نمونه کارها استفاده می شود ، معیار به عنوان نقطه مقایسه برای تعیین اینکه آیا یک صندوق یک استراتژی یا یک سرمایه گذاری بهتر عمل می کند یا مطابق با بازار مرجع است. در نمودار فعلی ، Bitcoin ( btcusdt ) با یک خط آبی جامد و بزرگتر در رابطه با سایر ارزهای رمزنگاری شده برای دوره فعلی نمایش داده می شود. معیارها ابزارهای اساسی برای سرمایه گذاران نهادی و خصوصی هستند زیرا امکان سنجش اثربخشی گزینه های تخصیص دارایی و مدیریت ریسک را فراهم می کند ، علاوه بر این ، آنها به تعیین ارزش افزوده یک مدیر فعال در مقایسه با یک استراتژی تکثیر بازار منفعل کمک می کنند. مثال تجزیه و تحلیل معیار: TSLA جدید NDX مثال تجزیه و تحلیل معیار: TSLA جدید AAPL جدید NDX هدف یک معیار چیست استفاده از معیار در تجزیه و تحلیل نمونه کارها دارای چندین هدف است 1) ارزیابی عملکرد: یک پارامتر برای مقایسه بازده نمونه کارها در برابر بازار یا سایر وجوه فراهم می کند 2) تجزیه و تحلیل ریسک: امکان مقایسه نوسانات نمونه کارها در برابر معیار را ارائه می دهد که اندازه گیری مدیریت ریسک را ارائه می دهد 3) انتساب عملکرد: به تمایز بین بازده های حاصل از انتخاب دارایی و موارد مرتبط با عوامل بازار کمک می کند 4) مدیریت انتظار: از سرمایه گذاران و مدیران در ارزیابی اینکه آیا یک نمونه کارها اهداف بازده مورد انتظار را برآورده می کند ، پشتیبانی می کند 5) کنترل استراتژی: اگر یک نمونه کارها بیش از حد از معیار منحرف شود ، ممکن است نشانگر نیاز به بررسی استراتژی سرمایه گذاری باشد چگونه یک معیار مناسب را انتخاب کنیم؟ انتخاب معیار صحیح به چندین عامل بستگی دارد: 1) سازگاری با هدف نمونه کارها: معیار باید بازار یا بخشی را که در آن نمونه کارها فعالیت می کند منعکس کند 2) نمایندگی دارایی های نمونه کارها: معیار باید ترکیبی شبیه به نمونه کارها برای اطمینان از مقایسه عادلانه داشته باشد 3) شفافیت و Data در دسترس بودن: باید به راحتی با روشهای واضح و عمومی محاسبه و محاسبه شود 4) ثبات با گذشت زمان: یک معیار خوب برای اطمینان از مقایسه تاریخی قابل اعتماد نباید در معرض اصلاحات مکرر باشد 5) ریسک سازگار و بازگشت: معیار باید یک ریسک و مشخصات بازگرداندن مشابه با نمونه کارها داشته باشد بیشترین معیارهای استفاده شده معیارهای مختلفی بر اساس نوع دارایی و بازار مرجع در اینجا وجود دارد که برخی از رایج ترین آنها وجود دارد. عدالت SP500 شاخص نماینده 500 شرکت بزرگ آمریکایی. MSCI جهان شامل شرکت هایی از کشورهای مختلف توسعه یافته ایده آل برای استراتژی های جهانی است ftsemib معیار بازار سهام ایتالیا NDX بزرگترین شرکت های فناوری و رشد را نشان می دهد اوراق قرضه فهرست جهانی Barclays Bond فهرست معیار گسترده برای بازار جهانی bond JP Morgan بازار نوظهور Bond Index EMBI معیار بدهی بازار در حال ظهور [* ] شاخص عملکرد بالا Bofa Merrill Lynch US نماینده اوراق قرضه ناخواسته بازار با بازده بالا مخلوط یا متعادل معیار 6040 نمونه کارها 60 سهام SP 500 و 40 اوراق قرضه بلومبرگ ایالات متحده برای ارزیابی اوراق بهادار متعادل استفاده می شود شاخص تخصیص متوسط Morningstar مناسب برای استراتژی های سرمایه گذاری در معرض خطر متوسط جایگزین شاخص کامپوزیت وزنی صندوق HFRI معیار برای صندوق های پرچین شاخص کالاهای گلدمن ساکس GSCI برای استراتژی های مرتبط با کالا استفاده می شود Bitcoin شاخص Coindesk BPI معیار برای ارزهای رمزپایه یک معیار مرجع در تجزیه و تحلیل نمونه کارها برای اندازه گیری مدیریت ریسک و ارزیابی استراتژی های سرمایه گذاری ضروری است. انتخاب یک معیار مناسب باید با استراتژی و بازار نمونه کارها سازگار باشد تا از مقایسه معنی دار اطمینان حاصل شود. درک و انتخاب صحیح معیار به سرمایه گذاران این امکان را می دهد تا تصمیمات خود را بهینه کنند و نتایج بلند مدت را بهبود بخشند.

در این راهنما نحوه اتصال و خودکار سازی استراتژی خرید و فروش با 3Commas را با استفاده از یک نشانگر نمای تجارت توضیح داد. این راهنما به شما امکان می دهد استراتژی های طولانی را در تمام جفت های نقطه موجود در 3Commas ایجاد کنید. در این مثال ما یک ربات خرید و فروش را تنظیم کرد که وقتی Tweezer Bottom - نشانگر صعودی الگوی را نشان می دهد ، موقعیت طولانی را باز می کند. سپس تمام مراحل لازم برای باز کردن موقعیت طولانی را نشان داد. این موقعیت با استفاده از 3Commas سودآوری و متوقف کردن ضرر بسته شد. 1) انتخاب شاخص فنی مورد استفاده. نمای تجارت یک کتابخانه گسترده با شاخص های فنی که توسط تیم داخلی تهیه شده است ، ارائه می دهد. برای دسترسی به همه شاخص های موجود ، داشبورد شاخص ها (A) را باز کرده و روی بخش تکنیک های (B) کلیک کنید. در این مثال ما یک شاخص را در بخش الگوهای (c) به نام Tweezer Bottom - Buyish (D) انتخاب کرد. https://www.tradingview.com/x/49jyj6xp/ به یاد داشته باشید که انتخاب این شاخص کاملاً تصادفی است و فقط برای اهداف آموزشی است ، قبل از ساختن هرگونه استراتژی تجاری ، حتماً از پشتی و تحقیق استفاده کنید. https://www.tradingview.com/x/ptdtc5tc/ 2) ایجاد یک ربات در 3Commas. اکنون به 3Commas بروید و یک ربات DCA جدید ایجاد کنید. این ربات به شما امکان می دهد سیگنال نشانگر را وصل کنید. تنظیم تنظیمات اصلی بخش ربات (A) خود را نامگذاری کنید ، Exchange (B) و نوع BOT (C) خود را انتخاب کنید. https://www.tradingview.com/x/sqqci8rz/ تیک (A) را انتخاب کنید ، نوع استراتژی (B) و سرمایه مورد استفاده (C) را تنظیم کنید. https://www.tradingview.com/x/eb4mmmm0i/ در شرط شروع معامله بخش ، منوی کشویی را باز کنید و "Trading View Signal Custom" را انتخاب کنید. https://www.tradingview.com/x/dsgn9odf/ سود را تنظیم کنید. https://www.tradingview.com/x/l3zlex5t/ ضرر توقف را تنظیم کنید. https://www.tradingview.com/x/p5gfq56r/ پیکربندی سفارشات ایمنی بخش برای یک استراتژی خرید و فروش. مقدار را در این بخش صفر تنظیم کنید همانطور که در تصویر نشان داده شده است. تعداد سفارشات ایمنی حداکثر را تنظیم کنید و سفارشات ایمنی فعال حداکثر صفر باشد. https://www.tradingview.com/x/tk0o1hww/ اکنون که ربات خود را به درستی ایجاد کرده و پیکربندی کرده اید ، به داخل داشبورد 3Commas جدید خود بروید ، به پایین بروید و پیام "شرط شروع کار اولیه" را کپی کنید. 3) اتصال نمای تجارت - 3Commas. به نمای معاملاتی برگردید و یک هشدار جدید (A) ایجاد کنید ، نشانگر را از منوی کشویی (b) انتخاب کنید ، سپس یک بار در هر Bar بستن (c) را انتخاب کنید و در آخر یک نام برای هشدار خود ایجاد کنید و پیامی را که قبلاً کپی کرده اید در قسمت پیام (D) وارد کنید. https://www.tradingview.com/x/ezdcmwpi/ به عنوان آخرین مرحله ، وارد شوید اعلان ها ، URL H-Hook را فعال کنید و یک قلاب وب 3Commas را وارد کنید: ' 3commas.io/trade_signal/trading_view '. https://www.tradingview.com/x/b0nvvurv/ هشدار خود را به عنوان مرحله آخر ایجاد کنید. شما اکنون به درستی یک ربات جدید 3Commas Buy & Sell ایجاد کرده اید که هنگام تولید الگوی جدید به طور خودکار سفارشات جدید را باز می کند.

به این tutorial جدید خوش آمدید که به معامله گران و سرمایه گذاران کمک می کند تا زبان برنامه نویسی قدرتمند Pine Script V5 را بهتر درک کنند. در این آموزش ، ما با هم سه برنامه داشت متغیرهای ورودی: ورودی نوع رنگ: ورودی رنگ پارامتر است که به مشخص کردن رنگ سفارشی برای نشانگر یا اسکریپت امکان می دهد. می توان از آن برای تنظیم رنگ خطوط ، مناطق ، متون یا سایر اجزای گرافیکی در نشانگر استفاده کرد. ورودی نوع شناور: ورودی شناور پارامتر است که امکان تعیین مقدار عددی نقطه شناور برای نشانگر یا اسکریپت را فراهم می کند. می توان از آن برای تنظیم پارامترهایی مانند سطح آستانه ، اندازه شاخص یا هر مقدار عددی دیگری که نیاز به دقت اعشاری دارد ، استفاده کرد. ورودی نوع عدد صحیح: ورودی عدد صحیح پارامتری است که به مشخص کردن مقدار عددی عدد صحیح برای شاخص یا اسکریپت امکان می دهد. می توان از آن برای تنظیم پارامترهایی مانند میانگین دوره های حرکت ، طول یک بازه زمانی یا هر مقدار عددی عدد صحیح دیگر استفاده کرد. نکته مهم: کد مورد استفاده در این tutorial صرفاً برای اهداف آموزشی ایجاد شده است. نشانگر ما یک شاخص ساده است که نزدیک data دارایی زیرین را به صورت وزنی در نمودار ترسیم می کند. نمایش داده شده data مبلغ قیمت نزدیک به علاوه 20 ٪ است. هدف از این شاخص ارائه ابزاری کاملاً پویا است که می تواند پارامترهای آن را از رابط کاربری متفاوت و به روزرسانی کند. در اینجا کد کامل برای این tutorial: کاج اسکریپت® // نسخه@= 5 شاخص ("ورودی Tutorial" ، پوشش = false) pond = input.float (defval = 0.20 ، عنوان = "float" ، minval = 0.10 ، maxval = 1 ، مرحله = 0.10) color_indicator = input.color (defval = color.red ، عنوان = "رنگ") data = بستن + (بستن * pond) linewidth_feature = input.int (defval = 1 ، title = "integer" ، minval = 1 ، maxval = 10 ، مرحله = 1) طرح (نزدیک ، رنگ = Color_indicator ، LineWidth = LineWidth_Feature) 2 خط را گسترش دهید کاج اسکریپت® // نسخه@= 5 نسخه زبان اسکریپت کاج مورد استفاده در کد را نشان می دهد. کاج اسکریپت® شاخص ("ورودی Tutorial" ، پوشش = false) نام شاخص را به عنوان "ورودی Tutorial" تنظیم کنید ، و Overlay = false نشان می دهد که نشانگر نباید با نمودار اصلی همپوشانی داشته باشد. کاج اسکریپت® pond = input.float (defval = 0.20 ، عنوان = "float" ، minval = 0.10 ، maxval = 1 ، مرحله = 0.10) یک ورودی شناور به نام "pond" با مقدار پیش فرض 0.20 ایجاد کنید. عنوان ورودی "شناور" است و حداقل مقدار 0.10 ، حداکثر مقدار 1 و مرحله 0.10 است. کاج اسکریپت® color_indicator = input.color (defval = color.red ، عنوان = "رنگ") یک ورودی رنگی به نام "color_indicator" با مقدار پیش فرض رنگ red ایجاد کنید. عنوان ورودی "رنگ" است. کاج اسکریپت® data = بستن + (بستن * pond) با افزودن مقدار قیمت بسته شدن با قیمت بسته شدن ضرب شده توسط ورودی "pond" ، مقدار جدیدی "" را محاسبه کنید. کاج اسکریپت® linewidth_feature = input.int (defval = 1 ، title = "integer" ، minval = 1 ، maxval = 10 ، مرحله = 1) یک ورودی عدد صحیح به نام "linewidth_feature" با مقدار پیش فرض 1. ایجاد کنید. عنوان ورودی "عدد صحیح" است و حداقل مقدار 1 ، حداکثر مقدار 10 و مرحله 1 است. کاج اسکریپت® طرح (نزدیک ، رنگ = Color_indicator ، LineWidth = LineWidth_Feature) نمودار مقدار بسته شدن را با رنگ مشخص شده توسط ورودی "color_indicator" و عرض خط مشخص شده توسط ورودی "linewidth_feature" ترسیم کنید.