mansour65horzadeh

pandaları pd olarak içe aktar numpy'yi np olarak içe aktar matplotlib.pyplot'u plt olarak içe aktar yfinance'ı yf olarak içe aktar tarihsaatten tarihsaati içe aktar # Geçmiş verileri alın (örnek: Bitcoin) symbol = "BTC-USD" başlangıç_tarihi = "2023-01-01" end_date = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d") data = yf.download(sembol, başlangıç=başlangıç_tarihi, bitiş=bitiş_tarihi) df = data [ ['Kapat']].kopya() #1. Hareketli ortalamayı (MA) hesaplayın def hesapla_ma(df, pencere=20): df [f'MA_{pencere}'] = df ['Kapat'].rolling(pencere=pencere).mean() df geri dön df = hesapla_ma(df, pencere=20) df = hesapla_ma(df, pencere=50) #2. RSI hesaplaması def hesapla_rsi(df, pencere=14): delta = df ['Kapat'].diff() kazanç = (delta.where(delta > 0, 0)).rolling(window=window).mean() kayıp = (-delta.where(delta < 0, 0)).rolling(window=window).mean() rs = kazanç / kayıp df ['RSI'] = 100 - (100 / (1 + rs)) df'e dön df = hesapla_rsi(df, pencere=14) #3. MACD hesaplaması def hesapla_macd(df, hızlı=12, yavaş=26, sinyal=9): df ['EMA_fast'] = df ['Kapat'].ewm(span=hızlı, ayar=Yanlış).mean() df ['EMA_yavaş'] = df ['Kapat'].ewm(span=yavaş, ayar=Yanlış).mean() df ['MACD'] = df ['EMA_fast'] - df ['EMA_yavaş'] df ['Sinyal_Hattı'] = df ['MACD'].ewm(span=sinyal, ayar=Yanlış).mean() df ['MACD_Histogram'] = df ['MACD'] - df ['Sinyal_Hattı'] geri dön df df = hesapla_macd(df) #4. Diyagram çizin fig, axes = plt.subplots(4, 1, figsize=(14, 10), gridspec_kw={'height_ratios': [3, 1, 1, 1]}) # Fiyat tablosu ve MA eksenler [0].plot(df.index, df ['Kapat'], label='Kapanış Fiyatı', renk='siyah', çizgi genişliği=1) eksenler [0].plot(df.index, df ['MA_20'], label='MA 20', color='mavi', çizgi genişliği=1) eksenler [0].plot(df.index, df ['MA_50'], label='MA 50', renk='kırmızı', çizgi genişliği=1) eksenler [0].set_title(f'{symbol} - Fiyat ve Hareketli Ortalamalar') eksenler [0].efsane() eksenler [0].grid(Doğru) # RSI grafiği eksenler [1].plot(df.index, df ['RSI'], label='RSI (14)', renk='mor', çizgi genişliği=1) eksenler [1].axhline(y=70, renk='kırmızı', çizgi stili='--', çizgi genişliği=0,7) eksenler [1].axhline(y=30, renk='yeşil', çizgi stili='--', çizgi genişliği=0,7) eksenler [1].fill_between(df.index, 30, 70, alpha=0,1, color='gray') eksenler [1].set_title('RSI Göstergesi') eksenler [1].efsane() eksenler [1].grid(Doğru) # MACD ve Sinyal Hattı grafiği eksenler [2].plot(df.index, df ['MACD'], etiket='MACD', renk='mavi', çizgi genişliği=1) eksenler [2].plot(df.index, df ['Signal_Line'], label='Sinyal Hattı', renk='kırmızı', çizgi genişliği=1) eksenler [2].set_title('MACD Göstergesi') eksenler [2].efsane() eksenler [2].grid(Doğru) # MACD histogram grafiği eksenler [3].bar(df.index, df ['MACD_Histogram'], label='MACD Histogram', color='gri') eksenler [3].axhline(y=0, renk='siyah', çizgi genişliği=0,5) eksenler [3].set_title('MACD Histogramı') eksenler [3].efsane() eksenler [3].grid(Doğru) plt.tight_layout() plt.show() #5. Son veri tablosunu göster yazdır(df [ ['Kapat', 'MA_20', 'MA_50', 'RSI', 'MACD', 'Signal_Line']].tail(10))