17.03.2025 tarihinde sembol BTC hakkında Teknik Cryptonerds analizi

در این پست، نگاهی دقیق‌تر به شاخص چرخه Pi می‌اندازیم و توضیح می‌دهیم که چرا معتقدیم احتمال فعال شدن آن در این چرخه بعید است. در عوض، سیگنال جایگزینی را ارائه می‌کنیم که ممکن است نشانگر بهتری برای Bitcoin واقعی باشد.درک شاخص چرخه Piشاخص چرخه Pi از نظر تاریخی در پیش‌بینی Bitcoin چرخه‌ها بسیار دقیق بوده است. این شاخص از دو میانگین متحرک ساده تشکیل شده است:میانگین متحرک ساده 111 روزه (SMA) (آبی)میانگین متحرک ساده 350 روزه (SMA) ضربدر دو (سبز)هنگامی که SMA 111 روزه از SMA 350 روزه ضرب شده عبور کند، سیگنالی تولید می‌شود که با یک خط عمودی قرمز مشخص شده است.چرا این سیگنال به تنهایی کافی نیستدر حالی که این سیگنال در گذشته مفید بوده است، ما معتقدیم که تصویر کاملی ارائه نمی‌دهد—به طور خاص، نشان نمی‌دهد که میزان تقاطع چقدر قوی است. با تبدیل این شاخص به یک اسیلاتور که نسبت بین این دو میانگین متحرک را اندازه‌گیری می‌کند، دیدگاه دقیق‌تری به دست می‌آوریم:در نمودار، خط سبز نشان دهنده نسبت بین دو میانگین متحرک است. هنگامی که از خط افقی قرمز (نسبت > 1) عبور کند، یک سیگنال چرخه Pi رخ می‌دهد (با یک خط عمودی قرمز مشخص شده است). به طور خاص، سیگنال سال 2017 به طور قابل توجهی قوی‌تر از سیگنال سال 2021 بود که نشان دهنده الگوی کاهش بازده است. ما اکیداً توصیه می‌کنیم پست ما را در مورد کاهش بازده و جدول زمانی کلی چرخه فعلی در اینجا بررسی کنید. علاوه بر این، ما مدل Bitcoin خود را توسعه داده‌ایم که اثرات کاهش بازده را در نظر می‌گیرد. آن را در اینجا بررسی کنید.سیگنال واقعی اوج چرخهاین سوال کلیدی این است که آیا این کاهش بازده به اندازه کافی قوی است که از تشکیل سیگنال در این چرخه جلوگیری کند یا خیر. بر اساس تحلیل ما، معتقدیم که اینطور است.با برون یابی این روند به آینده با استفاده از یک خط روند مورب سفید، مشخص می‌شود که احتمالاً نسبت زیر 1 باقی می‌ماند، به این معنی که انتظار می‌رود هیچ تقاطعی در این چرخه رخ ندهد.در عوض، پیش‌بینی می‌کنیم که Bitcoin بعدی در نسبت تقریباً 0.9 رخ دهد، همانطور که توسط ناحیه نارنجی روی نمودار نشان داده شده است.به طور خلاصه، در حالی که شاخص چرخه Pi ابزاری قابل اعتماد در چرخه‌های قبلی بوده است، قدرت رو به کاهش آن نشان می‌دهد که ممکن است این بار فعال نشود. به جای تکیه صرفاً بر این معیار، پیشنهاد می‌کنیم به جای آن، به بررسی عمیق‌تر ارزش واقعی این شاخص بپردازید.