NVDAX

Merhaba TradingView Topluluğu, Bu gönderi, 15 dakikalık grafikte NVIDIA Corporation (NVDA) için potansiyel uzun vadeli ticaret kurulumunu özetlemektedir. Teknik Analiz: Grafikte yaklaşık 181,48 dolarlık önemli bir yatay fiyat seviyesi vurgulanıyor. Bu seviye daha önce önemli bir direnç görevi görerek fiyatı birçok kez sınırlamış ve hisse senedi için tavan oluşturmuştu. Son zamanlarda bu direncin üzerinde güçlü bir kırılma gördük, bu da momentumun yükseliş tarafına doğru değiştiğini gösteriyor. Ticaret fikri, klasik bir "dirençten desteğe dönüşen" modele dayanmaktadır. Fiyatının bu kırılmış seviyeye geri çekilmesini, yeni destek olarak kalmasını ve ardından yükseliş yoluna devam etmesini bekliyoruz. Mevcut fiyat hareketi bu yeniden testin devam ettiğini gösteriyor. Ticaret Kurulumu: Grafikteki uzun pozisyon aracı bu yükseliş senaryosuna yönelik spesifik planı görselleştiriyor: Giriş: Yaklaşık 181,48$ (yeni desteğin yeniden test edilmesiyle). Zararı Durdur: 176,15 $ (seviye başarısız olursa fikri geçersiz kılmak için destek yapısının altına yerleştirilir). Kâr Alın: 197,30 $ (yeni bir yüksek zirveyi hedefliyoruz). Bu kurulum, move yükselişinin potansiyel olarak devam etmesi için uygun bir risk-ödül oranına sahip yapılandırılmış bir plan sağlar. Yasal Uyarı: Bu analiz yalnızca eğitim ve tartışma amaçlıdır ve finansal tavsiye olarak değerlendirilmemelidir. Hisse senedi alım satımı önemli riskler içerir. Lütfen herhangi bir alım satım kararı vermeden önce kendi araştırmanızı yapın ve riskinizi uygun şekilde yönetin.

NVidia (NVDA) için Ticaret Önerisi Yön: PUT SATIN AL Güven: %40 (Minimum Threshold'ın altında) İnanç: YÜKSEK SPEKÜLATİF Analiz Özeti: Katy AI Sinyal: Nötr ve düşük güven (%50). Haftalık Momentum: Düşüş (geçen haftadaki olumsuz performans). Diğer Faktörler: Biraz daha fazla alım satım (Put/Call Oranı 0,93), negatif boşluk ve VWAP potansiyel satış baskısını gösteriyor. Katy AI'nin sinyali nötr olsa da haftalık momentum düşüş eğilimi gösteriyor ve bu durum satım alımlarına spekülatif bir yaklaşım öneriyor. Ancak bu öneri, düşük güven ve karışık sinyaller nedeniyle önemli belirsizliklerle birlikte geliyor. Ticaret Kurulumu: Vade Tarihi: 2025-10-17 (6 gün) Kullanım Fiyatı: 175$ Satım Deltası: ~0,4 (Spekülatif pozisyonlar için dengeli risk) Riskler ve Hususlar: Düşük güven ve karışık sinyaller nedeniyle son derece spekülatif. Beş günlük ortalama 17,60'a kıyasla VIX 21,66 ile piyasa oynaklığı yükseldi. Bu ticaretin spekülatif doğası göz önüne alındığında, data piyasasının yakından izlenmesi esastır. Önemli Notlar: Bu öneri yüksek risk taşımaktadır ve ihtiyatlı yaklaşılmalıdır. Yalnızca kaybetmeyi göze alabileceğiniz kadar sermaye ayırın. Nihai Karar: NVidia'da son derece spekülatif bir PUTS SATIN AL stratejisi ile dikkatli bir şekilde ilerleyin. 📊 İŞLEM DETAYLARI 📊 🎯 Enstrüman: NVDA 🔀 Yön: 💵 Giriş Fiyatı: Yok 🎯 Kâr Hedefi: Yok 🛑 Zarar Durdurma: Yok 📏 Boyut: Yok 📈 Güven: %50 ⏰ Giriş Zamanlaması: Yok 🕒 Sinyal Zamanı: 2025-10-11 14:53:59 EDT 🔴 YÜKSEK RİSK UYARISI: Daha düşük güven ve yüksek belirsizlik nedeniyle yalnızca küçük pozisyon boyutunu kullanın. 📊 Tam Teknik Analiz Tablosu (Yalnızca Ücretli Aboneler) Aşağıda tüm teknik göstergelerin ve analiz ayrıntılarının yer aldığı bulanık olmayan grafiğin tamamı yer almaktadır: Yasal Uyarı: Bu bülten ticaret veya yatırım tavsiyesi değildir, yalnızca genel bilgilendirme amaçlıdır. Bu bülten, kişisel blogum olarak kamuya açık olarak paylaştığım özel araştırmalara dayanan kişisel görüşlerimi temsil etmektedir. Her türlü vadeli işlem, hisse senedi ve opsiyon ticareti çok fazla risk içerir. Herhangi bir kâr garantisi verilmemektedir. Aslında sahip olduğunuz her şeyi kaybedebilirsiniz. Bu yüzden çok dikkatli olun. Hiçbir kar elde etmeyeceğimi garanti ediyorum. Üstlenmeyi seçtiğiniz herhangi bir ticaret veya yatırım faaliyetinin tüm maliyetini ve riskini siz üstleniyorsunuz. Kendi yatırım kararlarınızı verme sorumluluğu yalnızca size aittir. Bu haber bülteninin sahipleri/yazarları, temsilcileri, müdürleri, moderatörleri ve üyeleri, ABD'de menkul kıymet komisyoncusu-satıcıları veya yatırım danışmanları olarak kayıtlı DEĞİLDİR.S. Menkul Kıymetler ve Borsa Komisyonu, CFTC veya diğer herhangi bir menkul kıymetler/düzenleyici makam ile. Kayıtlı bir yatırım danışmanına, broker-satıcıya ve/veya mali danışmana danışın. Bu bülteni veya yayınlarımdan herhangi birini okuyarak ve kullanarak bu şartları kabul etmiş olursunuz. Burada kullanılan ekran görüntüleri TradingView'in izniyle alınmıştır. Ben sadece onlarla hiçbir bağlantısı olmayan bir son kullanıcıyım. Bu blogda paylaşılan bilgiler ve alıntılar %100 yanlış olabilir. Piyasalar risklidir ve her an 0'a gidebilir. Ayrıca, yazarların IP içeriği olduğundan bu blogdaki hiçbir içeriği paylaşmayacak veya kopyalamayacaksınız. Bu blogu okuyarak, bu koşulları kabul etmiş ve bu blogu kişisel ticaret günlüğüm olarak paylaştığımı kabul etmiş olursunuz; başka bir şey değil.

NVDA 179 doların altına düşerse hızla 176,70 dolara düşebilir. Düşmeye devam ederse bir sonraki durak 163 dolar olabilir. Ancak NVDA yükselip 188 doların üzerinde kapanırsa 199 dolara, hatta 204 dolara ulaşabileceğini görebiliriz. Bu seviyeler neden önemli? Çünkü yakında büyük bir move gerçekleşebilir; ya büyük bir düşüş ya da güçlü bir sıçrama. NVDA bu fiyatlara çarparsa ne yapardınız? Bunun daha önce olduğunu gördünüz mü? Bu hareketlerin sizin için ne anlama geldiğini merak ediyorsanız veya sorularınız varsa bana mesaj göndermeniz yeterli. Bazen iyi bir soru şimdiye kadarki en iyi ticaretinize yol açar. Net bir cevap alabilseydiniz ne sorardınız? Mindbloome Takas/Gördüklerinizi Takas Edin

1. Understanding Multinational Corporations A multinational corporation (MNC) is a company that manages production or delivers services in more than one country. The defining features of MNCs include: Global presence – Operations span multiple countries through subsidiaries, branches, or joint ventures. Centralized control – Strategic decisions are made at the headquarters while local operations adapt to regional markets. Large capital base – MNCs often possess vast financial resources that enable them to invest globally. Technology and innovation leadership – Many MNCs are at the forefront of research and development (R&D), driving global innovation. Examples include Apple, Microsoft, Toyota, Nestlé, Samsung, and Procter & Gamble, each influencing production, consumption, and trade across continents. 2. MNCs as Catalysts for Global Trade Expansion MNCs are the engines of globalization. Their global operations facilitate the movement of goods, services, technology, and capital across borders. They act as bridges connecting developed and developing economies through trade networks, investment flows, and knowledge exchange. a) Expansion of International Markets MNCs expand their production and distribution networks into multiple countries to reach broader markets. For instance, Coca-Cola and McDonald’s have established a presence in over 100 countries, adapting products to local tastes but maintaining global brand consistency. This expansion boosts cross-border trade in goods and services. b) Integration of Global Supply Chains One of the most transformative impacts of MNCs is the creation of global value chains (GVCs)—complex networks of production that span multiple countries. A single product, such as an iPhone, might have components made in Japan, software from the U.S., assembly in China, and distribution worldwide. This interlinked production structure increases trade in intermediate goods and services and enhances efficiency through specialization. c) Promotion of Foreign Direct Investment (FDI) MNCs are the largest source of foreign direct investment, which directly influences global trade. By setting up subsidiaries, factories, or service centers in other countries, MNCs create trade linkages. FDI often complements trade by building local production for exports or substituting imports with local production. 3. MNCs and Economic Development a) Technology Transfer MNCs play a key role in transferring technology and managerial know-how to host countries. Developing economies benefit from modern production techniques, quality control, and innovative management practices. For example, when an automobile giant like Toyota establishes a plant in India, it not only creates jobs but also transfers skills and introduces advanced manufacturing technologies. b) Employment Generation MNCs generate employment both directly and indirectly. They hire local workers, utilize domestic suppliers, and stimulate service industries such as logistics, finance, and telecommunications. For developing countries, this employment generation can lead to skill enhancement and income growth. c) Enhancing Export Capabilities Many MNCs establish export-oriented industries in developing countries due to lower labor costs. This enhances the export potential of the host country, improves trade balances, and promotes industrial diversification. Countries like Vietnam, Mexico, and Bangladesh have benefited significantly from MNC-led export growth in sectors like textiles and electronics. 4. The Strategic Role of MNCs in Global Trade Patterns MNCs do not just participate in trade—they actively shape its structure. Their strategies determine what is produced, where it is produced, and how it is traded. a) Resource Optimization MNCs strategically locate their production units in countries where resources—labor, raw materials, and energy—are most cost-effective. This optimization reduces production costs and influences global trade flows. For example, Intel manufactures semiconductors in regions where technical expertise and low-cost skilled labor are available. b) Trade Diversification Through their global reach, MNCs diversify trade by introducing new products, markets, and industries. They create cross-border linkages that integrate economies and make global trade more resilient to regional shocks. c) Market Influence Due to their large size and market power, MNCs often influence international prices, trade policies, and even consumer preferences. For instance, the decisions of energy MNCs like ExxonMobil or Shell can affect global oil trade and pricing. 5. MNCs and Globalization: A Two-Way Relationship Globalization has facilitated the rise of MNCs, and MNCs, in turn, have accelerated globalization. a) Liberalization and Market Access The liberalization of trade and investment policies across the world—through organizations like the World Trade Organization (WTO)—has allowed MNCs to expand operations freely. They exploit opportunities in open markets and influence trade agreements. b) Cultural Exchange and Global Brands MNCs spread global brands and lifestyles across borders. Companies like Nike, Starbucks, and Amazon have created uniform consumption patterns and global consumer identities. This cultural globalization has both positive (cultural awareness) and negative (cultural homogenization) effects. 6. Challenges and Criticisms of MNCs in Global Trade Despite their contributions, MNCs also face criticism for several adverse impacts on host and home countries. a) Exploitation of Labor and Resources MNCs are often accused of exploiting cheap labor and natural resources in developing countries. Low wages, poor working conditions, and environmental degradation have been reported in industries such as garment manufacturing and mining. b) Economic Inequality MNC operations can lead to uneven development. Profits are often repatriated to home countries, leading to capital outflows from developing economies. The benefits of FDI and trade may be concentrated among a few urban centers, widening inequality. c) Monopoly and Market Power Due to their size, MNCs can dominate markets, stifling competition from local firms. For example, small retailers may struggle to compete with giants like Walmart or Amazon. This dominance can reduce diversity and lead to market monopolization. d) Political and Economic Influence MNCs wield significant political influence, lobbying for favorable trade policies, tax breaks, or weaker labor and environmental regulations. This influence can distort democratic policymaking in host countries. e) Cultural Erosion Global brands and media spread Western consumption patterns, often at the expense of local cultures and traditions. This cultural homogenization raises concerns about loss of identity in many developing nations. 7. MNCs and Sustainable Global Trade In recent years, the focus has shifted toward sustainable and ethical globalization, and MNCs are under growing pressure to adopt responsible practices. a) Environmental Responsibility Companies are now integrating green practices in production and logistics to reduce carbon footprints. For example, Tesla promotes renewable energy and electric mobility, while Unilever focuses on sustainable sourcing. b) Fair Trade and Corporate Social Responsibility (CSR) Many MNCs are adopting CSR initiatives, supporting local communities, improving labor standards, and engaging in fair trade practices. This builds brand trust and aligns with consumer demand for ethical products. c) Digital Transformation and Global Connectivity The digital era has enhanced MNC efficiency and global integration. E-commerce giants like Alibaba and Amazon have created platforms that connect millions of small businesses to international markets, democratizing trade access. 8. Case Studies: MNCs Shaping Global Trade Case 1: Apple Inc. – The Global Supply Chain Model Apple’s products are a perfect example of globalization driven by MNCs. Designed in California, components are sourced globally—from South Korea, Taiwan, and Japan—and assembled in China before being distributed worldwide. This model exemplifies how MNCs integrate multiple economies through trade and production. Case 2: Toyota – Innovation and Localization Toyota’s global strategy of “local production for local consumption” has strengthened its presence in markets like India, the U.S., and Europe. It sets up local manufacturing facilities to reduce trade barriers while maintaining export-oriented models, influencing both local employment and trade balances. Case 3: Unilever – Sustainable Development and Global Reach Operating in over 190 countries, Unilever integrates global trade with local adaptation. It promotes sustainability, fair trade, and rural development through localized sourcing while maintaining global brand consistency. 9. The Future of MNCs in Global Trade a) Digital and Technological Transformation Advances in artificial intelligence, automation, and blockchain are redefining how MNCs operate. Digital trade, e-commerce, and fintech platforms will further integrate global markets, making cross-border trade more efficient. b) Decentralization and Regionalization The COVID-19 pandemic and geopolitical tensions have prompted MNCs to diversify supply chains away from over-dependence on a single country. This shift toward regional trade hubs (e.g., ASEAN, EU, NAFTA) may reshape global trade geography. c) Inclusive and Green Growth Future trade policies and corporate strategies are expected to emphasize inclusivity, sustainability, and environmental accountability. MNCs that align with green trade practices and ESG (Environmental, Social, and Governance) standards will likely dominate global commerce. 10. Conclusion Multinational corporations have become the backbone of the global trading system, transforming how nations interact economically. Their ability to connect markets, transfer technology, and create employment has made them indispensable to modern globalization. However, their growing power also raises challenges—inequality, environmental degradation, and monopolistic practices—that require balanced regulation and global governance. To ensure a fair and sustainable global trade ecosystem, collaboration among governments, MNCs, and international institutions is essential. The future of global trade will depend not only on corporate innovation but also on ethical leadership, equitable wealth distribution, and environmental stewardship. In essence, MNCs are both the architects and products of globalization. Their actions will continue to shape the trajectory of global trade, determining whether the world moves toward inclusive prosperity or deeper inequality. The challenge lies in harnessing their vast potential while ensuring that their influence benefits not just shareholders—but societies across the globe.

Düşen yengeç dönüş bölgesindeki büyük red mumu daha da aşağı yönlü move sinyalini veriyor. dipotu satın aldın mı?

MOMENTUM - günlük yükseliş trendi kanalında; haftalık ??; aylık çok iyi görünüyor HACİM - 183'ün üzerindeki kırılmada hacimde bir miktar artış; Genel olarak hacim, Nisan dip seviyesinden bu yana önemli bir değişiklik göstermedi FİYAT - Haftalık olarak megafonun üst trend çizgisinde bir tepe mumu var; Fiyat geri dönmeden önce 195'e ulaştı Bütün bunlar ne anlama geliyor? 1. Olası tekrar ziyaret 165 2. Olası tekrar ziyaret 150 3. Olası 180 rötuş ve ardından tekrar move yukarı 3. Uzun vadeli zirve belirsiz bir gelecekle karşı karşıya Ne düşündüğünüzü bana bildirin….

Nvidia'nın çipleri ve AI platformları, modern robot teknolojisinin sinir sistemini güçlendirerek yeni nesil makineler için gerçek zamanlı işleme, deep öğrenme ve otonom karar almayı mümkün kılıyor.

Unlocking the Power of Inter-Market Relationships in Trading. 1. Understanding Correlation in Trading Correlation refers to the statistical relationship between two or more financial instruments — how their prices move relative to each other. It is expressed through a correlation coefficient ranging from -1 to +1. Positive Correlation (+1): When two assets move in the same direction. For example, crude oil and energy sector stocks often rise and fall together. Negative Correlation (-1): When two assets move in opposite directions. For instance, the U.S. dollar and gold often have an inverse relationship — when one rises, the other tends to fall. Zero Correlation (0): Indicates no consistent relationship between two assets. Understanding these relationships helps traders predict how one market might respond based on the movement of another, enhancing decision-making and portfolio design. 2. Why Correlation Matters In modern financial markets, where globalization links commodities, equities, currencies, and bonds, no asset class operates in isolation. Correlation strategies allow traders to see the “bigger picture” — understanding how shifts in one area of the market ripple across others. Some key reasons why correlation is vital include: Risk Management: Diversification is only effective when assets are uncorrelated. If all your holdings move together, your portfolio is not truly diversified. Predictive Analysis: Monitoring correlated assets helps anticipate price moves. For example, a rally in crude oil might foreshadow gains in oil-dependent currencies like the Canadian Dollar (CAD). Hedging Opportunities: Traders can offset risks by holding negatively correlated assets. For instance, pairing long stock positions with short positions in an inverse ETF. Market Confirmation: Correlations can validate or contradict signals. If gold rises while the dollar weakens, the move is more credible than when both rise together, which is rare. 3. Core Types of Correlations in Markets a. Intermarket Correlation This examines how different asset classes relate — such as the link between commodities, bonds, currencies, and equities. For example: Rising interest rates typically strengthen the domestic currency but pressure stock prices. Falling bond yields often boost equity markets. b. Intra-market Correlation This focuses on assets within the same category. For example: Technology sector stocks often move together based on broader industry trends. Gold and silver tend to share similar price patterns. c. Cross-Asset Correlation This involves analyzing relationships between assets of different types, such as: Gold vs. U.S. Dollar Crude Oil vs. Inflation Expectations Bitcoin vs. NASDAQ Index d. Temporal Correlation Certain correlations shift over time. For instance, the correlation between equities and bonds may be positive during economic growth and negative during recessions. 4. Tools and Techniques to Measure Correlation Correlation is not merely an observation—it’s a quantifiable concept. Several statistical tools help traders measure and monitor it accurately. a. Pearson Correlation Coefficient This is the most widely used formula to calculate linear correlation between two data sets. A reading close to +1 or -1 shows a strong relationship, while values near 0 indicate weak correlation. b. Rolling Correlation Markets evolve constantly, so rolling correlation (using moving windows) helps identify how relationships shift over time. For example, a 30-day rolling correlation between gold and the USD can show whether their inverse relationship is strengthening or weakening. c. Correlation Matrices These are tables showing the correlation coefficients between multiple assets at once. Portfolio managers use them to construct diversified portfolios and reduce overlapping exposures. d. Software Tools Platforms like Bloomberg Terminal, TradingView, MetaTrader, and Python-based tools (like pandas and NumPy libraries) allow traders to calculate and visualize correlation efficiently. 5. Applying Correlation Strategies in Trading a. Pair Trading Pair trading is a market-neutral strategy that exploits temporary deviations between two historically correlated assets. Example: If Coca-Cola and Pepsi usually move together, but Pepsi lags temporarily, traders may go long Pepsi and short Coca-Cola, betting the relationship will revert. b. Hedging with Negative Correlations Traders can use negatively correlated instruments to offset risk. For instance: Long positions in the stock market can be hedged by taking positions in safe-haven assets like gold or the Japanese Yen. c. Sector Rotation and ETF Strategies Investors track sector correlations with broader indices to identify leading and lagging sectors. For example: If financial stocks start outperforming the S&P 500, this could signal a shift in the economic cycle. d. Currency and Commodity Correlations Currencies are deeply linked to commodities: The Canadian Dollar (CAD) often correlates positively with crude oil prices. The Australian Dollar (AUD) correlates with gold and iron ore prices. The Swiss Franc (CHF) is often inversely correlated with global risk sentiment, acting as a safe haven. Traders can exploit these relationships for cross-market opportunities. 6. Case Studies of Correlation in Action a. Gold and the U.S. Dollar Gold is priced in dollars; therefore, when the USD strengthens, gold usually weakens as it becomes more expensive for other currency holders. During 2020’s pandemic uncertainty, both assets briefly rose together — a rare situation showing correlation can shift temporarily under stress. b. Oil Prices and Inflation Oil serves as a barometer for inflation expectations. When crude prices rise, inflation fears grow, prompting central banks to tighten policies. Traders who monitor this relationship can anticipate policy shifts and market reactions. c. Bitcoin and Tech Stocks In recent years, Bitcoin has shown increasing correlation with high-growth technology stocks. This suggests that cryptocurrency markets are influenced by risk sentiment similar to the equity market. 7. Benefits of Mastering Correlation Strategies Enhanced Market Insight: Understanding inter-market dynamics reveals the underlying forces driving price movements. Stronger Portfolio Construction: Diversify effectively by choosing assets that truly offset one another. Smarter Risk Control: Correlation analysis highlights hidden exposures across asset classes. Improved Trade Timing: Correlation signals help confirm or challenge technical and fundamental setups. Global Perspective: By studying correlations, traders gain insight into how global events ripple through interconnected markets. 8. Challenges and Limitations Despite its power, correlation analysis is not foolproof. Traders must be aware of its limitations: Changing Relationships: Correlations evolve over time due to policy changes, crises, or shifting investor sentiment. False Correlation: Sometimes two assets appear correlated by coincidence without a fundamental link. Lag Effect: Correlation may not capture time delays between cause and effect across markets. Overreliance: Correlation is one tool among many; combining it with technical, fundamental, and sentiment analysis produces more reliable outcomes. 9. Advanced Correlation Techniques a. Cointegration While correlation measures relationships at a moment in time, cointegration identifies long-term equilibrium relationships between two non-stationary price series. For example, even if short-term correlation fluctuates, two assets can remain cointegrated over the long run — useful in statistical arbitrage. b. Partial Correlation This method isolates the relationship between two variables while controlling for others. It’s particularly helpful in complex portfolios involving multiple correlated instruments. c. Dynamic Conditional Correlation (DCC) Models These advanced econometric models (used in quantitative finance) measure time-varying correlations — essential for modern algorithmic trading systems. 10. Building a Correlation-Based Trading System A professional correlation strategy can be structured as follows: Data Collection: Gather historical price data for multiple assets. Statistical Analysis: Calculate correlations and rolling relationships using software tools. Strategy Design: Develop pair trades, hedges, or intermarket signals based on correlation thresholds. Backtesting: Validate the system across different market phases to ensure robustness. Execution and Monitoring: Continuously update correlation data and adjust positions as relationships evolve. Risk Control: Implement stop-loss rules and diversification limits to prevent overexposure to correlated positions. 11. The Future of Correlation Strategies In an era of high-frequency trading, AI-driven analytics, and global macro interconnectedness, correlation strategies are evolving rapidly. Machine learning models now identify non-linear and hidden correlations that traditional statistics might miss. Furthermore, as markets integrate further — with crypto, ESG assets, and alternative data sources entering the scene — understanding these new correlations will be crucial for maintaining an edge in trading. 12. Final Thoughts Mastering correlation strategies isn’t just about mathematics — it’s about understanding the language of global markets. Every movement in commodities, currencies, and indices tells a story about how capital flows across the world. A trader who comprehends these relationships gains not only analytical power but also strategic foresight. By mastering correlation analysis, you move beyond isolated price charts and see the interconnected web that drives the global financial ecosystem. In essence, correlation strategies are the bridge between micro-level technical trades and macro-level economic understanding. Those who can navigate this bridge with confidence stand at the forefront of modern trading excellence — armed with knowledge, precision, and an unshakable sense of market direction.

Nvidia'nın hisseleri son üç işlem seansında %4'ten fazla değer kazandı. Fiyat şu anda hisse başına 190 doların biraz üzerinde seyrederek yeni rekorlara işaret ediyor ve 200 dolarlık psikolojik seviyeye yaklaşıyor. ABD'den sonra satın alma baskısı yoğunlaştı.S. Hükümet, gelişmiş yapay zeka çiplerinin Birleşik Arap Emirlikleri'ne ihraç edilmesine izin veren bir dizi anlaşmaya izin vererek Orta Doğu ile stratejik bir ticaret kanalı açtı. Bu gelişme, şirkete yönelik yüksek uzun vadeli gelir beklentilerinin de etkisiyle yatırımcı güvenini güçlendirdi. Sonuç olarak, kısa vadede satın alma ivmesi hakim olmaya devam edebilir. İlgili Yükseliş Eğilimi Nisan ayının başından bu yana hisse senedi istikrarlı bir yükseliş eğilimini sürdürdü ve sürekli olarak daha geniş grafikte baskın bir yükseliş eğilimini doğrulayan yeni zirveler kaydetti. Şu ana kadar bu yapıyı tehdit eden önemli bir düzeltme yaşanmadı ve yükseliş trendi çizgisi kısa vadeli hareketler için temel referans olarak kaldı. Ancak fiyat 200 dolar seviyesine yaklaştıkça, zayıflayan mumların oluşumuna yansıyan alıcı tükenme işaretleri nedeniyle bir kararsızlık aşaması ortaya çıkabilir. Bu davranış, daha geniş yükseliş eğilimi içinde teknik geri çekilmelere yol açabilir. RSI RSI çizgisi 50 seviyesinin üzerinde kalıyor ve bu da satın alma momentumunun son 14 işlem seansında baskın olmaya devam ettiğini gösteriyor. Ancak gösterge giderek aşırı alım bölgesine (70) yaklaşıyor. Bu seviyeye ulaşması piyasa güçlerinde bir dengesizliğin sinyalini verebilir ve kısa vadeli aşağı yönlü düzeltmelerin kapısını açabilir. MACD MACD histogramı nötr çizgiye (0) yakın kalıyor ve bu da kısa vadeli hareketli ortalamalarda net bir yön gücünün bulunmadığını gösteriyor. Her iki gösterge de kısa vadeli hareketlerde potansiyel bir kararsızlık aşamasına işaret ediyor ve özellikle önümüzdeki seanslarda agresif satın alma baskısını artıracak yeni major katalizörleri ortaya çıkmazsa, mevcut yükseliş eğilimi içinde olası bir konsolidasyon dönemine olanak tanıyor. İzlenecek Temel Seviyeler: 200$ – Psikolojik Direnç: Tarihsel referansların yokluğunda bu seviye, en alakalı kısa vadeli fiyat noktası olarak öne çıkıyor. act teknik bir engel olarak geçici geri çekilmeleri tetikleyebilir. 184 $ – Yakın Vadeli Destek: Son geri çekilme alanına karşılık gelir. Bu seviyenin altına bir düşüş, yükseliş momentumunu etkisiz hale getirebilir ve yatay bir konsolidasyon aşamasına yol açabilir. 170$ – Temel Destek: 100 dönemlik hareketli ortalamanın altında yer alan son düşük seviyelerle ilişkilidir. Bu seviyenin altında kalıcı bir move piyasa yapısını değiştirebilir ve baskın bir düşüş eğiliminin yolunu açabilir. Julian Pineda, CFA – Piyasa Analisti tarafından yazılmıştır.

NVDA Nisan ayında dibini 95 dolarda bulan 13 aylık zorlu bir düzeltmenin ardından, 235 dolarlık C dalgası hedefine doğru istikrarlı adımlar atıyor. Yükseliş momentumu fiyatları daha da yukarı çekebilir ve potansiyel olarak 321 doları görebilir. Sıkı oturun ve sürüşün tadını çıkarın! 🚀👌