sanelibuyuk

با نگاهی ساده به این نمودار BTC در مقیاس لگاریتمی و رسم هاوینگ‌ها روی خطوط زرد نقطه‌چین، یک تابع لگاریتمی واضح در حرکت قیمت Bitcoin می‌بینم. چه چیزی را از دست می‌دهم؟ نمی‌تواند اینقدر ساده باشد، (کمیابی برنامه‌ریزی شده) باور نمی‌کنم آنقدر باهوش باشم که چنین حرکت آشکار قیمتی را ببینم؟ در این مورد با ChatGPT صحبت کردم و به هر کسی که این را می‌خواند توصیه می‌کنم همین کار را انجام دهد. از آن بپرسید «تابع لگاریتمی چیست»، «ویژگی‌های یک تابع لگاریتمی چیست». پاسخی که گرفتم به شرح زیر بود - «تابع لگاریتمی یک تابع ریاضی است که معکوس یک تابع نمایی است. این به حل توان در معادلات کمک می‌کند که در آن متغیر در موقعیت توان قرار دارد. به عنوان مثال، در تابع لگاریتمی f(x)=log⁡b(x)f(x)=logb​(x)، bb پایه لگاریتم است و xx آرگومان است. لگاریتم به این سوال پاسخ می‌دهد: "پایه bb باید به چه توانی برسد تا xx تولید شود؟" به عنوان مثال، اگر log⁡2(8)=3log2​(8)=3، به این معنی است که 22 به توان 33 برابر با 88 است. من ادامه دادم، "بنابراین آیا می‌توانیم این اصل را در علوم محاسباتی برای برنامه‌ریزی کمیابی، مانند برنامه‌ریزی طلای الکترونیکی، به کار ببریم؟"، از تجربه من، شما باید از ChatGPT مانند یک شکارچی استفاده کنید که طعمه‌ای را در تله می‌گذارد، تا قبل از اینکه آن را به موضوع انتخابی خود گره بزنید، بیشترین بهره را از آن ببرید. مانند دستکاری یک کودک، سوال خود را مستقیماً نپرسید، بگذارید آنها سرگردان شوند تا به جایی که می‌خواهید برسند. پاسخ می‌دهد: "قطعا! در علوم محاسباتی، لگاریتم‌ها در کاربردهای مختلفی از جمله سیستم‌های برنامه‌نویسی که کمیابی را شبیه‌سازی می‌کنند، مانند ارزهای دیجیتال، استفاده می‌شوند. به عنوان مثال، در ارزهای دیجیتال مانند بیت‌کوین، توابع لگاریتمی می‌توانند با کنترل نرخی که در آن سکه‌های جدید تولید می‌شوند، به مدیریت و شبیه‌سازی کمیابی دارایی دیجیتال کمک کنند. این اطمینان می‌دهد که کل عرضه ارز محدود باقی می‌ماند، درست مانند اینکه طلای فیزیکی محدود است. توابع لگاریتمی همچنین می‌توانند در الگوریتم‌هایی استفاده شوند که اطمینان حاصل می‌کنند رشد سیستم و محدودیت‌های عرضه به طور موثر حفظ می‌شوند." درست همان جایی که می‌خواستم قدم بگذارد، بوم، "بنابراین آیا Bitcoin یک تابع لگاریتمی است؟" من می‌پرسم "نه دقیقا. Bitcoin خود یک تابع لگاریتمی نیست، اما توابع لگاریتمی در الگوریتم‌ها و اقتصاد اساسی ارزهای دیجیتال استفاده می‌شوند. Bitcoin از فرآیندی به نام "استخراج" برای تولید سکه‌های جدید استفاده می‌کند و این فرآیند شامل الگوریتم‌های ریاضی پیچیده است. کل عرضه Bitcoin در 21 میلیون سکه محدود شده است و نرخی که سکه‌های جدید با آن ایجاد می‌شوند، با گذشت زمان به گونه‌ای کاهش می‌یابد که می‌توان آن را با استفاده از توابع کاهش نمایی توصیف کرد. لگاریتم‌ها در جنبه‌های مختلف محاسبات و رمزنگاری، مانند محاسبه دشواری می‌رسند. اکنون اگر کسی هنوز در حال خواندن است، شلوارتان را محکم بگیرید، اینجاست که جالب می‌شود "بنابراین آیا کسی می‌تواند به سادگی به کمیابی طلا در طول تاریخ نگاه کند، آن تابع لگاریتمی کمیابی را کپی کند و آن را برای ارزهای دیجیتال برنامه‌ریزی شده مانند بیت‌کوین اعمال کند و سپس فقط عملکرد گذشته تاریخ را از طریق یک تابع لگاریتمی با استفاده از فناوری‌هایی مانند ارزهای دیجیتال دوباره شبیه‌سازی کند؟" من پرسیدم. اگر این درست باشد... مطمئن نیستم، می‌توانید تاریخ را دوباره خلق کنید؟ من اطلاعات قابل جستجو در گوگل را که در مورد پروتکل هاوینگ BTC گفته شد را برای صرفه جویی در طول، شامل نمی‌کنم، اما این 'ضربه مرگبار' برای شکار من بود. "اکنون اینجاست که لگاریتم‌ها وارد عمل می‌شوند: در علوم کامپیوتر و رمزنگاری، لگاریتم‌ها اغلب در الگوریتم‌هایی استفاده می‌شوند که تخمین می‌زنند یک کار معین چقدر دشوار است، به ویژه زمانی که کار شامل رشد یا زوال نمایی باشد. به عنوان مثال، محاسبه رشد لگاریتمی نرخ هش در طول زمان می‌تواند در مدل‌سازی یا پیش‌بینی سطوح دشواری آینده کمک کند. به طور مشابه، برخی از پروتکل‌های رمزنگاری زیربنایی Bitcoin (مانند الگوریتم امضای دیجیتال منحنی بیضوی یا ECDSA) شامل عملیات با پیچیدگی لگاریتمی هستند. برای شکستن آن: - دشواری استخراج با قدرتمندتر شدن شبکه افزایش می‌یابد - و تنظیمات برای حفظ زمان بلوک ثابت انجام می‌شود. - توابع لگاریتمی و نمایی برای توصیف این نوع روابط غیرخطی مفید هستند - مانند اینکه چگونه تغییرات کوچک در نرخ هش می‌تواند تأثیرات زیادی بر عملکرد یا دشواری استخراج داشته باشد. - در رمزنگاری، لگاریتم‌های گسسته بخش اساسی مفروضات امنیتی سیستم‌های رمزنگاری کلید عمومی هستند. بنابراین در حالی که Bitcoin خود بر اساس یک تابع لگاریتمی نیست، تفکر لگاریتمی کاملاً در ریاضیاتی که شبکه را امن، متعادل و از نظر طراحی کمیاب نگه می‌دارد، پخته شده است. می‌خواهید عمیق‌تر در این مورد فرو بروید که چگونه فرمول تنظیم دشواری واقعی کار می‌کند یا چگونه ECDSA از لگاریتم‌ها استفاده می‌کند؟" این 2 جمله آخر، تسمه‌های پشتی، کمیابی برنامه‌ریزی شده هستند. اکنون من به سوراخ خرگوش ریاضی ECDSA ارزهای دیجیتال مختلف و مدل‌هایی که آنها پیاده‌سازی کرده‌اند، می‌روم، برخی با هدف تکرار مدل‌های اقتصادی Trad Fi و برخی دیگر که مدل‌های مستقل خود را از کمیابی ایجاد می‌کنند. من معتقدم که پروتکل هاوینگ BTC بهترین پیاده‌سازی و روش ضدگلوله (احمقانه آجری) برای پیاده‌سازی مدلی است که برای جامعه واضح‌ترین است. این مدل‌ها، شبیه به مدل‌های AI، یک فناوری بوم هستند و آنچه در نتیجه پایانی به دست می‌آورید، مجموع تمام چیزهایی است که در ساخت آن مدل قرار داده شده است. - LLS

پس از 2024 با داشتن BTC چرخه خود را تجربه کرده است. فروش مواضع اتفاق افتاده است ، و به همین ترتیب پول جدیدی نیز خریداری کرده است ، ما شاهد تغییر شکل بزرگ کیف پول های BTC هستیم. من با حداکثر سرخوشی تماس می گیرم ، وخامت قیمت آغاز شده و در ماه های آینده تا سالها ادامه یافت. هنگامی که شاهد قطره های خوب به سطح 70،000 و پایین تر بود ، واقعاً قدرت جدید دارندگان کیف جدید ، دارندگان نهادی ، ETF را آزمایش کرد. همه عاشق حداکثر سرخوشی هستند ، اما چه مدت حاضر به تحمل درد حداکثر هستند؟

بر اساس پست تاریخی گذشته با روند ، 100000 دلار USD - 1BTC با هر بخش نمودار و تجزیه و تحلیل فنی قریب الوقوع تر به نظر می رسد. تاریخ ها از اول آوریل تا اوایل اوت 2024 متغیر است. با وارونگی احتمالی در اوایل ژانویه 2025- ژوئیه 2025.100k BTC پیشی گرفته ، ثابت نگه داشته شده در بالا ، زیر و 100k. زمان خوبی برای برخی از سود و انتظار برای معکوس کوتاه مدت ممکن برای پایین آمدن از 85k-70k ، که ما موقعیت را افزایش می دهیم. منتهی به فشار 120k-30k ، یعنی زمانی که سرخوشی باید حداکثر خارج شود ، و این زباله را تحریک می کند.

بلند مدت BTC نگاه از همه زمان ها ، نمودار ورود به سیستم. این نمودار چشم انداز شخصی و IDK است که چرا باید همه اینها را تایپ کنم ، اما باید به دلایلی این موضوع را منتشر کنم.