تحلیل تکنیکال UbiquitousAngles درباره نماد XNO در تاریخ ۱۴۰۲/۱۱/۲۰

من قبلاً قانون اعداد غیر عادی را که به عنوان قانون بنفورد نیز شناخته می شود ، معرفی کرده ام. در حالی که استفاده از مقیاس قیمت لگاریتمی به تغییر قیمت در طول زمان کمک می کند ، من خطوط اضافی را به همان اندازه در هر بزرگی قرار داده ام تا بیشتر عملکرد قیمت را روشن کنم. من ابتدا با گرفتن ریشه مربع 10 ، که برابر با 3.16 است ، هر بزرگی را به نصف تقسیم کردم. قانون بنفورد در بازارهای مالی اعمال می شود ، نشان می دهد که قیمت باید نیمی از زمان را بین 1*10^x و 3.16*10^x و نیمی دیگر از زمان بین 3.16*10^x و 1*10^(x+1) بگذراند ، و غیره. با وجود این نمایندگی ، ما فقط به رقم پیشرو نگران هستیم ، بنابراین قیمت لازم نیست هر زمان مساوی را در هر زمان بگذرانیم. هرچه مدت زمان و سفارشات بزرگی در قیمت ما اندازه گیری شود ، احتمال رقم پیشرو به سمت توزیع قانون قدرت که در زیر مشاهده می شود ، بیشتر می شود. باید توجه داشته باشیم که به نظر می رسد که ارقام بعدی از این توزیع نیز پیروی می کنند اما به سمت توزیع یکنواخت حرکت می کنند و دورتر از رقم پیشرو اندازه گیری می کنیم. این مستقل از سیستم شماره پایه مورد استفاده است و با استفاده از دیدگاه درصد تغییر ، به راحتی قابل درک است. احتمال ارقام پیشرو: P (1) = 30.1 ٪ P (2) = 17.6 ٪ P (3) = 12.5 ٪ P (4) = 9.7 ٪ P (5) = 7.9 ٪ P (6) = 6.7 ٪ P (7) = 5.8 ٪ P (8) = 5.1 ٪ P (9) = 4.6 ٪ افسانه و نحوه کسب هر شماره اما به ترتیب عددی ترتیب داده می شود: SQRT (1.78) = 1.33 آبی روشن SQRT (3.16) = 1.78 بنفش 1.33*1.78 = 2.37 صورتی SQRT (10) = 3.16 red 1.33*3.16 = 4.21 نارنجی 1.78*3.16 = 5.62 سبز تیره 2.37*3.16 = 7.50 سبز روشن 10 آبی تیره سفارش بعدی نقاط میانی به رنگ خاکستری به نظر من جالب است که چگونه میانه نقاط میانی نقاط میانی و غیره ، به نظر می رسد که به طور مداوم با قیمت به عنوان پشتیبانی و مقاومت در تعامل هستند و نه اینکه فقط یک شماره دلخواه در طول یک پیاده روی تصادفی باشد. اگر ما همچنان به نقاط میانی نقاط میانی بی نهایت برداریم ، به طور طبیعی هر شماره را پر کرد. سپس ما جمع می کنیم که مهمترین تعداد 1 (در میان بزرگی) و به دنبال آن نقطه میانی آن (3.16) و به دنبال آن نقاط میانی نقطه میانی (1.78 و 5.62) ، و به دنبال آن نقاط میانی نقاط میانی (1.33 ، 2.37 ، 4.21 و 7.5) و غیره است. این سطح قیمت علت نیست ، اما همانطور که در این نمودار و سایرین مشاهده می شود ، با این اثر به هم پیوسته است.