تحلیل تکنیکال DexterMGarcia درباره نماد BTC : توصیه به خرید (۱۴۰۳/۴/۲)

من می این بینش را در مورد پیش بینی قیمت BTC به اشتراک بگذارم. من در حال حاضر در حال آزمایش یک کد با استفاده از "Jupyter Notebook (python)" هستم و کد با استفاده از LSTM یک پیش‌بینی 14 روزه را در بازه زمانی 4 ساعته ایجاد می‌کند. . مقادیر پیش‌بینی‌شده در زیر با خط نارنجی روی نمودار نشان داده شده‌اند: ] [66049.414] [66215.58] [66386.92] [66560.5] [66730.13]]بر اساس پیش بینی، با توجه به شرایط حاکم بر بازار، قیمت تلاش کرد تا به ناحیه مقاومت برسد. لطفاً توجه داشته باشید که این تکنیک پیش‌بینی با استفاده از LSTM با «تعدیل‌های فراپارامتر با استفاده از تخمین‌های اطمینان» هنوز در دوره اعتبارسنجی است. من همچنین Stversteves AR Scatterplot (موجود در TradingView) را اضافه کردم تا به ما کمک کند پیش‌بینی‌های قیمت را ببینیم و مقایسه کنیم (و هیچ قصدی ندارم). برای رد هر گونه ایده ارائه شده در اینجا و یا تعیین بهترین روش پیش بینی). از آنجایی که AR و LSTM پسر عمو هستند و LSTM پیشرفت بیشتری نسبت به ARIMA و AR دارد، به این معنی نیست که یکی از آنها از نظر ایجاد پیش بینی دقیق مانند قیمت bitcoin بهتر از دیگری است. اما مسلماً، شبکه‌های عصبی نسبت به آمارهای سنتی مزایای جالب‌تری دارند، زیرا می‌توانند از تداعی‌های متغیر برای ایجاد پیش‌بینی قابل اعتمادتر و دقیق‌تر یاد بگیرند. با این حال، LSTM هنوز از مقادیر تصادفی برای تنظیم دقیق پیش بینی خود استفاده می کند. و این دلیلی است که من روش تنظیم Hyperparameter را با استفاده از تخمین اطمینان ایجاد کردم تا انتخاب تصادفی پارامترها را به حداقل برسانم یا کاهش دهم (که فکر می کنم اکثر شبکه های عصبی انجام می دهند). به روز رسانی های بیشتری به زودی ارسال می شود! متشکرم! در اینجا LSTM است. پیش بینی 4HR در 2024-06-2264523.5864701.3664890.9165035.3965182.2965359.6665534.0165701.6465877.2464523.5864701. 0.566730.13 در اینجا پیش بینی LSTM تصفیه شده در بازه زمانی 4 ساعته، سومین تکرار اصلی است: 64137.7963970.4163815.7963648.1563492.0963348.3363206.206.206.206. 29.2362485.6262344.4962203 .68