BOME

یکی دیگر از سکه های meme که دنبال می کنیم BOME است (کتاب meme). شایان ذکر است که BOME، مانند سایر سکه های meme با وضعیت بسیار خطرناک در شبکه Solana، نیز بسیار پرخطر است. در حال حاضر قیمت آن در محدوده 0.0007365 سنت و حجم معاملات آن 25 میلیون دلار است. برای BOME، می بینیم که جریان پول در سکه های alt در گروه POW در ماه گذشته با سکه های meme در این ماه جایگزین شده است. از نظر فنی، حجم مثبت برای یک سکه meme بیش از اندازه کافی است. می دانیم که حرکات کوتاه و شدید ممکن است رخ دهد و یک صفر را پاک کند. برای شما آرزوی موفقیت دارم.

BOME پس از فروش شدید، مدت طولانی را در یک کانال نزولی مشخص معامله کرد. قیمت اکنون از مرز کانال پایینی شکسته است و در تلاش است تا ساختار را بازیابی کند، که نشان دهنده یک تغییر بالقوه از ادامه خالص به مرحله بازیابی است. در حال حاضر، قیمت بالاتر از منطقه حمایت محلی اخیر در اطراف نقطه صفر صفر صفر صفر شش سه نگه داشته شده است. تا زمانی که از این سطح دفاع شود، ادامه صعودی به سمت مقاومت کانال میانی و بالایی امکان پذیر است، با مقاومت major بعدی نزدیک نقطه صفر صفر صفر صفر هشت یک. اگر قیمت نتواند این منطقه بازیابی شده را حفظ کند و به زیر سطح حمایت اخیر برود، move به عنوان یک بازپس گیری ناموفق طبقه بندی می شود و ادامه به سمت مناطق تقاضای کمتر محتمل است. این تنظیم توسط دینامیک کانال نزولی، رفتار بازیابی پشتیبانی و تثبیت پس از شکست هدایت می شود. تایید بالای ساختار احیا شده قبل از ادامه قوی تر مورد نیاز است.

import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import yfinance as yf from datetime import datetime # دریافت داده‌های تاریخی (مثال: بیت‌کوین) symbol = "BTC-USD" start_date = "2023-01-01" end_date = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d") data = yf.download(symbol, start=start_date, end=end_date) df = data [ ['Close']].copy() # ۱. محاسبه میانگین متحرک (MA) def calculate_ma(df, window=20): df [f'MA_{window}'] = df ['Close'].rolling(window=window).mean() return df df = calculate_ma(df, window=20) df = calculate_ma(df, window=50) # ۲. محاسبه RSI def calculate_rsi(df, window=14): delta = df ['Close'].diff() gain = (delta.where(delta > 0, 0)).rolling(window=window).mean() loss = (-delta.where(delta < 0, 0)).rolling(window=window).mean() rs = gain / loss df ['RSI'] = 100 - (100 / (1 + rs)) return df df = calculate_rsi(df, window=14) # ۳. محاسبه MACD def calculate_macd(df, fast=12, slow=26, signal=9): df ['EMA_fast'] = df ['Close'].ewm(span=fast, adjust=False).mean() df ['EMA_slow'] = df ['Close'].ewm(span=slow, adjust=False).mean() df ['MACD'] = df ['EMA_fast'] - df ['EMA_slow'] df ['Signal_Line'] = df ['MACD'].ewm(span=signal, adjust=False).mean() df ['MACD_Histogram'] = df ['MACD'] - df ['Signal_Line'] return df df = calculate_macd(df) # ۴. رسم نمودارها fig, axes = plt.subplots(4, 1, figsize=(14, 10), gridspec_kw={'height_ratios': [3, 1, 1, 1]}) # نمودار قیمت و MA axes [0].plot(df.index, df ['Close'], label='Close Price', color='black', linewidth=1) axes [0].plot(df.index, df ['MA_20'], label='MA 20', color='blue', linewidth=1) axes [0].plot(df.index, df ['MA_50'], label='MA 50', color='red', linewidth=1) axes [0].set_title(f'{symbol} - Price & Moving Averages') axes [0].legend() axes [0].grid(True) # نمودار RSI axes [1].plot(df.index, df ['RSI'], label='RSI (14)', color='purple', linewidth=1) axes [1].axhline(y=70, color='red', linestyle='--', linewidth=0.7) axes [1].axhline(y=30, color='green', linestyle='--', linewidth=0.7) axes [1].fill_between(df.index, 30, 70, alpha=0.1, color='gray') axes [1].set_title('RSI Indicator') axes [1].legend() axes [1].grid(True) # نمودار MACD و Signal Line axes [2].plot(df.index, df ['MACD'], label='MACD', color='blue', linewidth=1) axes [2].plot(df.index, df ['Signal_Line'], label='Signal Line', color='red', linewidth=1) axes [2].set_title('MACD Indicator') axes [2].legend() axes [2].grid(True) # نمودار هیستوگرام MACD axes [3].bar(df.index, df ['MACD_Histogram'], label='MACD Histogram', color='gray') axes [3].axhline(y=0, color='black', linewidth=0.5) axes [3].set_title('MACD Histogram') axes [3].legend() axes [3].grid(True) plt.tight_layout() plt.show() # ۵. نمایش جدول داده‌های اخیر print(df [ ['Close', 'MA_20', 'MA_50', 'RSI', 'MACD', 'Signal_Line']].tail(10))

توصیه سرمایه‌گذاری نیست. صرفاً جهت اهداف نظارتی است.

BOME ساختار انباشت قوی را نشان می دهد و قبل از یک شکست بالقوه به شدت تثبیت می شود. در صورت ادامه حرکت، راه‌اندازی نشان‌دهنده یک روند صعودی move با پتانسیل سود حدود 900 درصدی است. منطقه ایده آل برای ورود بیماران و موقعیت یابی مستحکم با ریسک-پاداش.

همانطور که می‌بینیم، شاهد حجم فروش سنگینی بودیم و من این نوع نمودارها را دوست دارم زیرا اغلب سودهای انفجاری و هنگفتی در این نمودارها نهفته است و به نظر من BOMEUSDT اکنون آماده یک انفجار صعودی است. شکستن سطح ۰.۰۰۴۱ دلار می‌تواند سود زیادی به همراه داشته باشد، اما در حال حاضر این اولین هدف و منطقه برداشت سود ما با +۲۵۰٪ سود است. سلب مسئولیت: ((معاملات خود را بر اساس تصمیم خودتان انجام دهید)) <<اگر لذت بردید لایک 👍 را فشار دهید 💚>>

من در گذشته این ساختار را ترسیم کردم برف 16 ٪ طولانی.

-- تمایل به روند صعودی -- حد سود (TP) و سطوح ورود همانطور که در نمودار نشان داده شده است.

#BOME به‌روزرسانی BOME تنظیمات تکنیکال الگو: شکست الگوی کنج نزولی صعودی قیمت فعلی: ۰٫۰۰۲۲۴۶ دلار قیمت هدف: ۰٫۰۰۴۲ دلار درصد سود هدف: ۹۱٫۰۳٪ تحلیل تکنیکال: BOME شکست از یک الگوی کنج نزولی صعودی را در نمودار روزانه تأیید کرده است. قیمت بالاتر از مقاومت خط روند بسته شده است، که با انباشت پایدار و مومنتوم شکست حمایت می‌شود و به پتانسیل صعودی قوی اشاره دارد. بازه زمانی: 1 روزه نکته مدیریت ریسک: همیشه از مدیریت ریسک مناسب استفاده کنید.

#BOME در نمودار روزانه از الگوی مثلث متقارن خارج شده و به سمت بالا شکسته است. در صورت پولبک (Retest) موفقیت‌آمیز، اهداف قیمتی به شرح زیر بود: 🎯 0.002452 دلار 🎯 0.002670 دلار 🎯 0.002948 دلار 🎯 0.003301 دلار 🎯 0.003485 دلار 🎯 0.003750 دلار ⚠️ همواره به یاد داشته باشید که از حد ضرر (Stop-Loss) محکم استفاده کنید و اصول مدیریت ریسک را رعایت نمایید.