تحلیل تکنیکال EngineeringRobo درباره نماد RVN در تاریخ ۱۴۰۴/۳/۱۵
آیا Algotrading Future of Crypto Trading؟ تجارت الگوریتمی یا algo تجارت برای ده ها سال است که اندیت یکی از مؤثرترین استراتژی های تجاری برای مارکت های سنتی مانند سهام و فارکس بوده است. در دهه آینده ، بسیاری از مطالعات پیش بینی هوش مصنوعی و تجارت الگوریتمی از 6 میلیارد دلار در سال 2022 به بیش از 64 میلیارد دلار تا سال 2030 افزایش می یابد. بیش از 1550 روبات تجارت الگوریتمی موجود در سراسر جهان وجود دارد ، و موره ها و مراکز نیز به دلیل اینکه می توان به تجارت ، تجارت الگوریتم در بین تجارت بسیار رایج شد. مقیاس پذیری معاملات الگوریتمی می تواند در دنیای سریع و بی ثبات تجارت رمزنگاری به دلایل مختلفی بی پروا باشد. برای مثال ، این می تواند به معامله گران کمک کند تا Tradesmore را به سرعت و کارآمد اجرا کنند تا اینکه بتوانند به صورت دستی معاملات مقدماتی را در سیستم عامل های نمودار جستجو کنند. این می تواند به خصوص در بازاری مانند رمزنگاری مفید باشد ، جایی که قیمت ها می توانند به سرعت نوسان کنند و فرصت های تجاری و سرمایه گذاری در ساعت ها ایجاد شود و از بین برود. به طور کلی ، تجارت الگوریتمی همچنین می تواند به بازرگانان کمک کند تا در مدیریت خود به طور مؤثرتری مدیریت کنند. با استفاده از الگوریتم ها برای نظارت خودکار و مدیریت موقعیت های خود ، معامله گران می توانند قوانین و پارامترهای خاص را برای معاملات خود تنظیم کنند ، مانند سفارشات متوقف کردن از دست دادن که در صورت رسیدن به سطح معینی از ضرر ، به طور خودکار تجارت می کنند. این می تواند به Tradersimit در ضررهای خود کمک کند و از تصمیم گیری های عاطفی و عاطفی در مورد لحظه لحظه جلوگیری کند. از این رو ، تجارت الگوریتمی می تواند عینی تر و خطای انسانی کمتری نسبت به تجارت دستی باشد. از آنجا که الگوریتم ها برای اجرای معاملات بر اساس قوانین و معیارهای از پیش تعیین شده طراحی شده اند ، می توانند از تعصبات و پاسخ های عاطفی که گاهی اوقات می توانند معامله گران خود را تحریک کنند ، جلوگیری کنند. این می تواند به بازرگانان کمک کند تا از نظر منطقی تر و آگاهانه تر ، به طور بالقوه منجر به معاملات موفق تر شوند. OVERALL ، algo معاملات می تواند به معامله گران در بازار Crypto کمک کند تا با کارآیی بیشتری کار کنند ، با اجرای TradingStrateges پیچیده تر و مدیریت ریسک های خود را به طور مؤثرتری مدیریت کنند.
