تحلیل تکنیکال impressivePers2252 درباره نماد BTC در تاریخ ۱۴۰۳/۳/۲۱
برای این مثال ، پاندا را به عنوان pdimport matplotlib.pyplot به عنوان plt# load data# وارد کنید ، ما از یک فایل CSV با ستون های "تاریخ" و "بستن" استفاده کرد.# مسیر پرونده را در صورت لزوم تنظیم کنید. data = pd.read_csv ( "مسیر/به/شما/data.csv")# تبدیل ستون "تاریخ" به dateTimedata ['Date'] = pd.to_datetime (data ['date'])# ستون "تاریخ" را به عنوان indexdata.set_index ("تاریخ" ، inplace = true)# تعریف کوتاه مدت و بلند مدت AveragessHort_Window = 50long_window = 200# تعریف کنید. محاسبه میانگین حرکت کوتاه مدت و بلند مدت را محاسبه کنید ['Short_ma'] = data ['Close']. نورد (پنجره = short_window ، min_periods = 1) .mean () data ['long_ma'] = data ['Close']. نورد (پنجره = long_window ، min_periods = 1 ) .Mean ()# ایجاد سیگنال data ['signal'] = 0data ['signal'] [Short_window:] = np.where (data ['Short_ma'] [Short_window:]> data ['long_ma'] [Short_window:] ، 1 ، 0)# تولید سفارشات تجارت ['موقعیت'] = data ['سیگنال '] .diff ()# ترسیم نتایج plt.figure (figsize = (14 ، 7))# قیمت بسته شدن و حرکت را ترسیم کنید Anaumagesplt.plot (data ['Close'] ، label = 'Close Price' ، alpha = 0.5) plt.plot (data ['Short_ma'] ، label = f'short {Short_window} -day ma '، alpha = 0.75) plt.plot (data ['long_ma'] ، label = f'long {long_window}-day ma '، alpha = 0.75)# plot خرید سیگنال plt.plot (data [data ['موقعیت'] == 1] .index ، data ['Short_ma'] [data ['موقعیت'] == 1 ] ، '^' ، markersize = 10 ، color = 'g' ، lw = 0 ، label = 'buy signal')# طرح فروش سیگنال plt.plot (data [data ['موقعیت'] == -1] .index ، data ['Short_ma'] [data ['موقعیت'] == -1] ، 'v' ، markersize = 10 ، color = 'r' ، lw = 0 ، label = ' فروش سیگنال ')# اضافه کردن برچسب ها و LegendPlt.title (' حرکت متقاطع متوسط استراتژی ') plt.xlabel (' date ') plt.ylabel (' price ') plt.legend () plt.show ()
