تحلیل تکنیکال osodatsismoso درباره نماد TAO : توصیه به خرید (۱۴۰۳/۷/۸)

*توضیحات پروژه:Bittensor (TAO) یک پروتکل غیرمتمرکز یادگیری ماشینی است که کاربران را تشویق می‌کند تا در قدرت محاسباتی مشارکت کنند و مدل‌های AI را در بلاک چین آموزش دهند. با استفاده از یک زیرساخت غیرمتمرکز، هدف Bittensor ایجاد یک شبکه باز و بدون مجوز برای توسعه AI است.*نوع پروژه: غیرمتمرکز AI و پروتکل یادگیری ماشینی.*آیا تحت یک بلوک است؟ بر روی بلاک چین خود عمل می کند و از یک شبکه غیرمتمرکز برای تسهیل آموزش و محاسبات مدل AI استفاده می کند. TAO به‌عنوان توکن اصلی برای پاداش دادن به شرکت‌کنندگانی که در شبکه مشارکت می‌کنند استفاده می‌شود.*آخرین به‌روزرسانی یا اخبار: از ژوئیه 2024، Bittensor Neuron Staking را معرفی کرد و به شرکت‌کنندگان اجازه می‌دهد تا توکن‌های TAO خود را در مدل‌های AI به اشتراک بگذارند. آنها بر این باورند که عملکرد خوبی داشت و انگیزه‌های درون شبکه را بیشتر می‌کند و کیفیت مدل را بهبود می‌بخشد.*روایت: هوش مصنوعی غیرمتمرکز، یادگیری ماشین، زیرساخت بلاک چین و محاسبات مبتنی بر انگیزه.*چرا سرمایه گذاری خوبی است؟*حامیان نهادی و سرمایه گذاران فرشته:1. Multicoin Capital: Multicoin Capital به دلیل رویکرد نوآورانه خود در زمینه هوش مصنوعی غیرمتمرکز از Bittensor حمایت کرده است و آن را به عنوان یک بازیگر کلیدی در آینده شبکه های یادگیری ماشین غیرمتمرکز می بیند. Outlier Ventures: Outlier Ventures، یک شرکت سرمایه گذاری خطرپذیر که به دلیل پشتیبانی از Web3 و < شناخته شده است. 13> پروژه ها، در Bittensor سرمایه گذاری کرده است، با درک اهمیت غیرمتمرکز AI زیرساخت.KR1:KR1، یک شرکت سرمایه گذاری بلاک چین اروپایی، از دیدگاه Bittensor برای آموزش مدل باز و بدون مجوز AI در بلاک چین نیز پشتیبانی کرده است و آن را گامی حیاتی به سوی سیستم های AI غیرمتمرکز می داند. 2. *سرمایه گذاران فرشته: ترنت مک کوناگی (بنیانگذار پروتکل Ocean): در حالی که مک کانهی مستقیماً سرمایه گذاری نشده است، از پروژه های غیرمتمرکز AI مانند Bittensor که از فناوری بلاک چین برای دموکراتیک کردن دسترسی به منابع AI استفاده می کنند حمایت قوی ابراز کرده است. data. Sandeep Nailwal (هم بنیانگذار Polygon): Nailwal، معروف به با حمایت از پروژه‌های زیرساختی غیرمتمرکز، علاقه خود را به رویکرد Bittensor برای تشویق آموزش مدل AI از طریق محاسبات غیرمتمرکز ابراز کرده است، اگرچه سرمایه‌گذاری مستقیم تایید شده‌ای وجود ندارد. *مورد استفاده آینده‌نگر: آموزش مدل یادگیری ماشین غیرمتمرکز:Bittensor آموزش مدل‌های AI را به شیوه‌ای غیرمتمرکز امکان‌پذیر می‌کند و به شرکت‌کنندگان اجازه می‌دهد تا قدرت محاسباتی و داده‌ها را به اشتراک بگذارند، که برای ساختن مدل‌های AI که وابسته به آن نیستند بسیار مهم است. موجودیت های متمرکز. توسعه با انگیزه AI: توکنومیکس Bittensor شرکت کنندگان را تشویق می کند تا توکن های TAO را به اشتراک بگذارند مدل‌های AI با کارایی بالا، تراز کردن انگیزه‌ها در سراسر شبکه و بهبود مستمر کیفیت AI خروجی. AI اشتراک مدل در صنایع: صنایعی مانند مراقبت‌های بهداشتی، مالی و تحقیقات می‌توانند از غیرمتمرکز <32 Bittensor بهره ببرند. > مدل‌هایی که امکان اشتراک‌گذاری و بهینه‌سازی مدل‌های AI را در بین بخش‌ها به روشی شفاف و بدون مجوز فراهم می‌کنند. ایمن و شفاف محاسبه AI: با استفاده از امنیت و شفافیت بلاک چین، Bittensor تضمین می‌کند که مدل‌ها و محاسبات AI در یک محیط غیرقابل اعتماد انجام می‌شوند و خطرات مرتبط با آموزش مدل متمرکز AI را کاهش می‌دهد. *چرا مقدار قابل توجهی سود داشت؟ مزیت رقابتی منحصربه‌فرد:Bittensor با تمرکززدایی آموزش و توسعه مدل‌های یادگیری ماشین، از پلت‌فرم‌های AI سنتی متمایز می‌شود. این یک اکوسیستم باز و بدون مجوز ایجاد می کند که در آن هر کسی می تواند در توسعه AI مشارکت داشته باشد و پاداش دریافت کند و موقعیت منحصر به فردی در بازار AI به آن بدهد. تقاضای رو به رشد برای مدل های غیرمتمرکز AI: با رشد صنعت AI، نیاز به زیرساخت غیرمتمرکز که امکان آموزش مدل AI شفاف، ایمن و مقیاس پذیر را فراهم کند، افزایش یافت. رویکرد Bittensor برای تشویق مشارکت‌کنندگان با TAO توکن، شرکت‌کنندگان و توسعه‌دهندگان بیشتری را جذب می‌کند و تقاضا برای توکن را افزایش می‌دهد. Neuron Staking و مدل انگیزشی: سیستم Neuron Staking به شرکت‌کنندگان اجازه می‌دهد تا با شرط‌بندی TAO در AI مدل‌هایی که معتقدند پاداش کسب کنند. موفق شد. این یک مدل درآمد پایدار ایجاد می کند و در عین حال نوآوری مستمر در توسعه AI را تشویق می کند. درآمد حاصل از آموزش و محاسبات مدل AI: Bittensor با ارائه خدمات آموزشی و محاسباتی مدل غیرمتمرکز AI درآمد ایجاد می کند. همانطور که کسب و کارها و توسعه دهندگان بیشتری از زیرساخت آن برای بهینه سازی مدل AI استفاده می کنند، ارزش توکن های TAO به دلیل تقاضای رو به رشد برای محاسبات غیرمتمرکز افزایش می یابد.