تحلیل تکنیکال osodatsismoso درباره نماد TAO : توصیه به خرید (۱۴۰۳/۷/۸)

*توضیحات پروژه:Bittensor (TTAO) یک پروتکل غیرمتمرکز یادگیری ماشینی است که کاربران را تشویق می‌کند تا در قدرت محاسباتی مشارکت کنند و مدل‌های AI را در بلاک چین آموزش دهند. با استفاده از یک زیرساخت غیرمتمرکز، Bittensor قصد دارد یک شبکه باز و بدون مجوز برای توسعه AI ایجاد کند.*نوع پروژه: غیرمتمرکز AI و پروتکل یادگیری ماشین.*آیا تحت یک بلوک است؟ بر روی بلاک چین خود عمل می کند و از یک شبکه غیرمتمرکز برای تسهیل آموزش و محاسبات مدل AI استفاده می کند. TTAO به‌عنوان توکن بومی برای پاداش دادن به شرکت‌کنندگانی که در شبکه مشارکت می‌کنند استفاده می‌شود.*آخرین به‌روزرسانی یا اخبار: از ژوئیه 2024، Bittensor Neuron Staking را معرفی کرد و به شرکت‌کنندگان اجازه می‌دهد تا توکن‌های TTAO خود را بر روی مدل‌های AI که معتقدند اجرا می‌کنند، به اشتراک بگذارند. خوب، همسو کردن بیشتر مشوق‌ها در شبکه و بهبود کیفیت مدل. *روایت: هوش مصنوعی غیرمتمرکز، یادگیری ماشین، زیرساخت بلاک چین محاسبات مبتنی بر انگیزه.*چرا سرمایه گذاری خوبی است؟*حامیان نهادی و سرمایه گذاران فرشته:1. Multicoin Capital: Multicoin Capital به دلیل رویکرد نوآورانه خود در AI غیرمتمرکز از Bittensor حمایت کرده است، و آن را به عنوان یک بازیگر کلیدی در آینده شبکه های یادگیری ماشین غیرمتمرکز می بیند. Outlier Ventures: Outlier Ventures، یک شرکت سرمایه گذاری خطرپذیر که به پشتیبانی از Web3 و < معروف است. 10> پروژه ها، در Bittensor سرمایه گذاری کرده است، با درک اهمیت غیرمتمرکز AI زیرساخت.KR1:KR1، یک شرکت سرمایه گذاری بلاک چین اروپایی، همچنین از دیدگاه Bittensor برای آموزش مدل باز و بدون مجوز AI در بلاک چین پشتیبانی کرده است و آن را گامی حیاتی به سمت سیستم های AI غیرمتمرکز می داند. 2. *سرمایه گذاران فرشته: ترنت مک کوناگی (بنیانگذار پروتکل Ocean): در حالی که مک کانهی مستقیماً سرمایه گذاری نشده است، از پروژه های غیرمتمرکز AI مانند Bittensor که از فناوری بلاک چین برای دموکراتیک کردن دسترسی به منابع AI استفاده می کنند حمایت قوی ابراز کرده است. data. Sandeep Nailwal (هم بنیانگذار Polygon): Nailwal، معروف به با حمایت از پروژه‌های زیرساختی غیرمتمرکز، به رویکرد Bittensor برای ایجاد انگیزه برای آموزش مدل AI از طریق محاسبات غیرمتمرکز ابراز علاقه کرده است، اگرچه سرمایه‌گذاری مستقیم تایید نشده است. *مورد استفاده آینده‌نگر: آموزش مدل یادگیری ماشین غیرمتمرکز:Bittensor آموزش مدل‌های AI را به شیوه‌ای غیرمتمرکز امکان‌پذیر می‌کند و به شرکت‌کنندگان اجازه می‌دهد تا قدرت محاسباتی و داده‌ها را به اشتراک بگذارند، که برای ساخت مدل‌های AI که وابسته به آن نیستند بسیار مهم است. موجودیت های متمرکز. توسعه AI انگیزشی: توکنومیکس Bittensor شرکت کنندگان را تشویق می کند تا توکن های TTAO را به اشتراک بگذارند مدل‌های AI با عملکرد بالا، تراز کردن انگیزه‌ها در سراسر شبکه و بهبود مستمر کیفیت AI خروجی. AI اشتراک مدل در صنایع: صنایعی مانند مراقبت‌های بهداشتی، مالی و تحقیقات می‌توانند از غیرمتمرکز <28 Bittensor بهره ببرند. > مدل‌هایی که امکان اشتراک‌گذاری و بهینه‌سازی مدل‌های AI را در بین بخش‌ها به روشی شفاف و بدون مجوز فراهم می‌کنند. ایمن و شفاف محاسبه AI: با استفاده از امنیت و شفافیت بلاک چین، Bittensor تضمین می‌کند که مدل‌ها و محاسبات AI در یک محیط غیرقابل اعتماد انجام می‌شوند و خطرات مرتبط با آموزش مدل متمرکز AI را کاهش می‌دهند. *چرا مقدار قابل توجهی سود داشت؟ مزیت رقابتی منحصربه‌فرد:Bittensor با تمرکززدایی آموزش و توسعه مدل‌های یادگیری ماشین، از پلت‌فرم‌های AI سنتی متمایز می‌شود. این یک اکوسیستم باز و بدون مجوز ایجاد می کند که در آن هر کسی می تواند در توسعه AI مشارکت داشته باشد و به آن پاداش داده شود، و موقعیت منحصر به فردی در بازار AI به آن بدهد. تقاضای رو به رشد برای مدل های غیرمتمرکز AI: با رشد صنعت AI، نیاز به زیرساخت غیرمتمرکز که امکان آموزش مدل AI شفاف، ایمن و مقیاس پذیر را فراهم کند افزایش یافت. رویکرد Bittensor برای تشویق مشارکت‌کنندگان با توکن‌های TTAO، شرکت‌کنندگان و توسعه‌دهندگان بیشتری را جذب می‌کند و تقاضا برای توکن را افزایش می‌دهد. Neuron Staking و مدل انگیزشی: سیستم Neuron Staking به شرکت‌کنندگان این امکان را می‌دهد تا با شرط‌بندی TTAO بر روی مدل‌های AI که معتقدند موفق شد، پاداش کسب کنند. این یک مدل درآمد پایدار ایجاد می کند و در عین حال نوآوری مستمر در توسعه AI را تشویق می کند. درآمد حاصل از آموزش و محاسبات مدل AI: Bittensor با ارائه خدمات آموزشی و محاسباتی مدل غیرمتمرکز AI درآمد ایجاد می کند. همانطور که کسب و کارها و توسعه دهندگان بیشتری از زیرساخت آن برای بهینه سازی مدل AI استفاده می کنند، ارزش توکن های TTAO به دلیل تقاضای رو به رشد برای محاسبات غیرمتمرکز افزایش می یابد.