تحليل التحليل الفني officialjackofalltrades حول BTC في رمز في 23/12/2025
Neural Networks in Trading: Separating Hype from Reality

"99٪ دقیق AI" یبدو رائعًا - حتى ترى منحنى الأسهم إذا کنت قد تجولت فی الأسواق مؤخرًا، فقد شاهدت العرض الترویجی: یستخدم AI الثوری لدینا deep الشبکات العصبیة للتنبؤ بالسوق بدقة تصل إلى 99%. فی era النماذج الکبیرة والکلمات الطنانة، من السهل أن تنبهر بالرسوم البیانیة التی ترتفع بشکل مستقیم. لا تکمن المشکلة فی أن الشبکات العصبیة useless - بل تکمن فی أن معظم الأشخاص یستخدمونها (ویبیعونها) بطرق لا علاقة لها بالتداول الحقیقی. ما تفعله الشبکات العصبیة فعلیًا فی ظل هذه الضجة، تعد الشبکة العصبیة مجرد أداة تقریبیة مرنة: یمکنک تغذیته بالمدخلات (السعر، الحجم، المؤشرات، المشاعر، وما إلى ذلک) فهو یتعلم الأوزان الداخلیة التی تعین تلک المدخلات إلى المخرجات یقوم بضبط هذه الأوزان لتقلیل الخطأ فی الماضی data إنهم أقویاء لأنهم قادرون على صیاغة علاقات معقدة وغیر خطیة. لکن هذه القوة سلاح ذو حدین: فهم قادرون على ذلک أیضاً حفظ الضوضاء ونسمیها "نمط". الخرافات الکبرى (والواقع الممل) الخرافة: "AI یتنبأ بالاتجاه بدقة عالیة" الواقع: الأسواق قادرة على التکیف. غالبًا ما تعنی "الدقة" العالیة تحرکات صغیرة أو صفقات rare. النموذج الذی یفوز بنسبة 90% من الوقت من خلال تحقیق 0.1% قد لا یزال ینفجر عندما یخسر 10%. الأسطورة: "أعمق = أفضل" الحقیقة: الطبقات الإضافیة لا تخلق میزة بطریقة سحریة. وفی کثیر من الأحیان، فإن النماذج البسیطة ذات المنطق الواضح تنجو من الأنظمة بشکل أفضل من الصنادیق السوداء العملاقة. الخرافة: "AI سیجد alpha مخفیًا ولا یستطیع البشر العثور علیه" الواقع: لا یمکن العثور إلا على ما هو موجود فی data أنت تعطیه . القمامة داخل، overfit magic خارج. إن ثورة AI لا تلغی الحاجة إلى فهم السوق، بل إنها تعاقب الافتقار إلیه بشکل أسرع. حیث الشبکات العصبیة منطقیة فی التداول فی عصر AI، المیزة الواقعیة لیست "تتوقع شبکتی الشمعة التالیة". إنها تستخدم ML فی الوظائف التی یکون البشر سیئین فیها: المشاعر والنص – تصنیف الأخبار والموجزات الاجتماعیة على أنها صعودیة/هبوطیة/محایدة. کشف النظام - تجمیع الفترات فی "الاتجاه"، "النطاق"، "الأزمة"، وما إلى ذلک. استخراج المیزة - تحویل data الخام إلى إشارات مفیدة یمکن للقواعد الأبسط تداولها. تحسین التنفیذ – تحدید کیفیة تقسیم الطلبات لتقلیل التأثیر والتکلفة. فی کل هذه، الشبکة هی مکون لنظامک، ولیس الاستراتیجیة بأکملها. فخ التجهیز الزائد (حیث یموت معظم المتداولین AI) الشبکات العصبیة تعمل على زیادة تجهیز الآلات إذا لم تقم بتقییدها. علامات تدل على أنک فی ورطة: منحنى الأسهم باکتست مثالی تقریبًا مئات من المعلمات والمؤشرات فی المدخلات ینهار الأداء عند تغییر النطاق الزمنی أو symbol عدد قلیل من الصفقات تمثل معظم الأرباح تذکر: الشبکة تحاول التقلیل الماضی خطأ، ولیس تعظیم المستقبل المتانة. إرشادات عملیة لاستخدام الشبکات العصبیة فی AI Era ابدأ بالمشکلة، ولیس بالنموذج "أرید أن أتوقع إغلاق الغد" غامض. "أرید أن أصنف ما إذا کنا فی نظام شدید التقلب" هو أمر ملموس. حافظ على صدق المدخلات لا نظرة إلى الأمام data. استخدم تواریخ واقعیة واعیة بالبقاء على قید الحیاة. احتفظ بالعینة الحقیقیة خارج العینة Data Data لا یلمس النموذج أبدًا أثناء التدریب. استخدمه مرة واحدة کاختبار نهائی، ولیس 20 مرة کمجموعة ضبط أخرى. تفضل الاستخدامات البسیطة على "Magic" استخدم الشباک للتصنیف أو التسجیل، ولیس لتحدید الارتفاعات والانخفاضات الدقیقة. الجمع بین مخرجات تعلم الآلة وقواعد المخاطر الشفافة. AI هی أداة ولیست وجبة غداء مجانیة تعد الشبکات العصبیة جزءًا من مجموعة أدوات التداول AI - ولیست الکأس المقدسة. فی هذا العصر، التجار الذین win هم الذین یمکنهم: اطرح أسئلة دقیقة افهم ما تفعله نماذجهم بالفعل قل "لا" للاختبارات الخلفیة الجمیلة والهشة استخدم AI لتوسیع میزتک، ولیس لاستبدال التفکیر.
