التحليل الفني osodatsismoso تحليل حول رمز TAO: شراء (٢٩/٩/٢٠٢٤) مُقتَرَح
osodatsismoso
*وصف المشروع:Bittensor (TTAO) هو بروتوکول تعلُّم آلی لامرکزی یحفز المستخدمین على المساهمة بقوة الحوسبة وتدریب نماذج AI على blockchain. من خلال الاستفادة من البنیة التحتیة اللامرکزیة، یهدف Bittensor إلى إنشاء شبکة مفتوحة بدون إذن لتطویر AI.*نوع المشروع: بروتوکول تعلُّم آلی لامرکزی AI.*هل هو تحت کتلة؟:نعم، یعمل Bittensor على blockchain الخاص به، باستخدام شبکة لامرکزیة لتسهیل تدریب النماذج وحسابها AI. یتم استخدام TTAO کرمز أصلی لمکافأة المشارکین الذین یساهمون فی الشبکة. *أحدث تحدیث أو أخبار: اعتبارًا من یولیو 2024، قدمت Bittensor Neuron Staking، مما یسمح للمشارکین بوضع رموز TTAO الخاصة بهم على AI نماذج یعتقدون أنها ستؤدی أداءً جیدًا، مما یزید من مواءمة الحوافز داخل الشبکة ویدفع التحسینات فی جودة النموذج. *السرد: الذکاء الاصطناعی اللامرکزی، والتعلم الآلی، والبنیة الأساسیة لسلسلة الکتل، والحوسبة القائمة على الحوافز. *لماذا یعد استثمارًا جیدًا؟ *الداعمون المؤسسیون والمستثمرون الملائکة: 1. Multicoin Capital: دعمت Multicoin Capital Bittensor نظرًا لنهجها المبتکر تجاه الذکاء الاصطناعی اللامرکزی، حیث رأت فیه لاعباً رئیسیاً فی مستقبل شبکات التعلم الآلی اللامرکزیة. Outlier Ventures: استثمرت Outlier Ventures، وهی شرکة رأس مال استثماری معروفة بدعم مشاریع Web3 وAI، فی Bittensor، مدرکة أهمیة البنیة التحتیة اللامرکزیة AI. KR1: دعمت KR1، وهی شرکة استثماریة أوروبیة فی مجال blockchain، أیضًا رؤیة Bittensor للتدریب على النموذج المفتوح بدون إذن AI على blockchain، حیث رأت فیه خطوة حاسمة نحو أنظمة لامرکزیة AI. 2. *المستثمرون الملائکة: ترینت ماکوناغی (مؤسس بروتوکول Ocean): على الرغم من عدم استثماره بشکل مباشر، فقد أعرب ماکوناغی عن دعمه القوی للمشاریع اللامرکزیة AI مثل Bittensor التی تستخدم تقنیة blockchain لإضفاء الطابع الدیمقراطی على الوصول إلى AI الموارد و data.ساندیب نایلوال (المؤسس المشارک لـ Polygon): أبدى نایلوال، المعروف بدعم مشاریع البنیة التحتیة اللامرکزیة، اهتمامه بنهج Bittensor لتحفیز تدریب نموذج AI من خلال الحوسبة اللامرکزیة، على الرغم من عدم وجود استثمار مباشر مؤکد. *حالة استخدام مستقبلیة: تدریب نموذج التعلم الآلی اللامرکزی:Bittensor یمکّن تدریب AI نموذجًا بطریقة لامرکزیة، مما یسمح للمشارکین بالمساهمة بالقوة الحسابیة والبیانات، وهو أمر بالغ الأهمیة لبناء AI نماذج لا تعتمد على کیانات مرکزیة. التطویر المحفز AI: تحفز رموز Bittensor المشارکین على وضع رموز TTAO على نماذج عالیة الأداء AI، ومواءمة الحوافز عبر الشبکة ودفع التحسینات المستمرة فی جودة AI المخرجات.AI مشارکة النموذج عبر الصناعات: یمکن للصناعات مثل الرعایة الصحیة والتمویل والبحث الاستفادة من نماذج Bittensor اللامرکزیة AI، والتی تسمح بمشارکة وتحسین AI نموذجًا عبر القطاعات بطریقة شفافة وبدون إذن. حساب آمن وشفاف AI: من خلال الاستفادة من أمان وشفافیة blockchain، تضمن Bittensor إجراء AI النماذج والحسابات بطریقة بیئة لا تعتمد على الثقة، مما یقلل من المخاطر المرتبطة بتدریب النموذج المرکزی AI. *لماذا سیحقق قدرًا کبیرًا من الأرباح؟ میزة تنافسیة فریدة:Bittensor تبرز من بین المنصات التقلیدیة AI من خلال اللامرکزیة فی تدریب وتطویر نماذج التعلم الآلی. وهذا یخلق نظامًا بیئیًا مفتوحًا وغیر مرخص حیث یمکن لأی شخص المساهمة فی AI التطویر والحصول على مکافأة، مما یمنحه مکانة فریدة فی سوق AI. الطلب المتزاید على النماذج اللامرکزیة AI: مع نمو صناعة AI، ستزداد الحاجة إلى البنیة التحتیة اللامرکزیة التی تسمح بتدریب نموذجی شفاف وآمن وقابل للتطویر AI. سیجذب نهج Bittensor المتمثل فی تحفیز المساهمین برموز TTAO المزید من المشارکین والمطورین، مما یؤدی إلى زیادة الطلب على الرمز. Neuron Staking ونموذج الحوافز: یسمح نظام Neuron Staking الخاص بـ Bittensor للمشارکین بکسب المکافآت من خلال وضع TTAO على AI النماذج التی یعتقدون أنها ستنجح. یؤدی هذا إلى إنشاء نموذج إیرادات مستدام مع تشجیع الابتکار المستمر فی تطویر AI. الإیرادات من تدریب النموذج وحسابه: Bittensor تولد الإیرادات من خلال تقدیم خدمات تدریب النموذج وحسابه اللامرکزیة AI. ومع استخدام المزید من الشرکات والمطورین للبنیة الأساسیة الخاصة بها لتحسین النموذج AI، ستزداد قیمة رموز TTAO بسبب الطلب المتزاید على الحوسبة اللامرکزیة.